• Informations générales

  • MAM3 - S5
  • MAM3 - S6

  • MAM4 - S7
  • MAM4 - S8

  • MAM4 ALT - S7
  • MAM4 ALT - S8

  • MAM5 - S9 IMAFA
  • MAM5 - S9 INUM
  • MAM5 - S9 SD
  • MAM5 - S10

  • MAM5 ALT - S9 IMAFA
  • MAM5 ALT - S9 INUM
  • MAM5 ALT - S9 SD
  • MAM5 ALT - S10
    		•

    Maquette pédagogique MAM

    MAM3 - Semestre S6



    Unité d'enseignement obligatoire
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Humanités FISE S6
    4
    Connaissance de l'entreprise
    28
    		Elsabeth Sargenti
    Qualité de vie au travail
    8
    		Elsabeth Sargenti
    Enjeux environnementaux et RSE
    3
    4
    		Cedric Boulbe
    Management de projet
    12
    		Elsabeth Sargenti
    Conférences métiers
    2
    		Veronika Nedeltchev


    Unité d'enseignement obligatoire
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Anglais S6
    32
    3
    		Christopher Schall


    Unité d'enseignement obligatoire
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Hackathon
     
     
    12
    2
    		Delphine Callaghan


    Bloc obligatoire
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Développement personnel (1 UE obligatoire au choix : 1 UE min - 1 UE max)
    24
    2
    		Alexandre Canminada
    Activités sportives
    24
    2
    Activités culturelles
    24
    2
    Langue vivante 2
    24
    2
    Engagement étudiant
    2
    Stage technicien
    2


    Unité d'enseignement obligatoire
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Mathématiques Appliquées S6
    5
    Mathématiques de l'ingénieur 2
    Ce cours présente des outils fondamentaux utiles à l'analyse numérique dans les années suivantes. Tout d'abord, une définition générale de la dérivation en dimension quelconque est introduite. L'accent est ensuite mis sur la notion de complétude, avec l'introduction des espaces de Banach, en l'appliquant à la preuve du théorème de Cauchy-Lipschitz pour les EDOs. Le cas particulier des espaces de Hilbert est étudié en détail, avec l'étude des projections orthogonales dans des espaces fonctionnels et l'application aux séries de Fourier. Enfin, une première approche des distributions permet d'appliquer ces notions à l'existence et l'unicité de solutions à des problèmes aux limites elliptiques en une dimension d'espace.
    12
    24
    2.5
    		Laurent Monasse
    Analyse Numérique 2
    "Ce cours introduit les méthodes numériques classiques essentielles pour l’ingénieur. Il s’inscrit dans le contexte général de la simulation numérique, devenue indispensable dans de nombreux domaines (industrie, médecine, biologie, finance, etc.).
    12
    24
    2.5
    		Cédric Boulbe


    Unité d'enseignement obligatoire
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Méthodes numériques S6
    5
    Probabilités et statistiques pour l'ingénieur
    18
    36
    3
    		Christine Malot
    Modélisation numérique en physique
    12
    24
    2


    Unité d'enseignement obligatoire
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Informatique S6
    5
    Systèmes d'exploitation et génie logiciel
    Ce cours est destiné à vous familiariser avec l'environnement Unix/Linux. Fortement accès sur la pratique, il aborde les principaux concepts et outils nécessaires pour évoluer dans cet environnement et propose de nombreuses ressources pour approfondir chacun des thèmes étudiés. Cet enseignement est dispensé sous la forme de cours-TD (ou cours intégré), à raison de 2 heures par semaine et par étudiant, durant tout le second semestre.
    0
    24
    2
    		Hélène Renard
    Programmation objet
    Le cours POO en mam3 consiste à faire découvrir le paradigme de programmation orientée objets et ses concepts comme l'abstraction, l'héritage, l'encapsulation, le polymorphisme (surcharge et redéfinition) et la généricité en utilisant le langage Java. Les concepts de bases seront modélisés et représentés via UML (Unified Modelling Language). Un environnement de développement (IDE) tel qu'Eclipse sera utilisé pour programmer, par exemple, une calculatrice ainsi que des structures de donnees classiques (arbres, graphes...). Les tests unitaires seront également introduits.
    12
    24
    3
    		Denis Pallez


    Unité d'enseignement obligatoire
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Modélisation et résolution numérique S6
    4
    Modèle de régression linéaire
    8
    24
    1.3
    		Christine Malot
    Introduction au traitement de données
    8
    24
    1.3
    		Lionel Fillatre
    Machine Learning en Python
    L'objectif de ce second projet est de travailler à nouveau en mode projet, par petits groupes et de façon agile, sur un sujet pratique en lien avec les cours de mathématiques et informatique vus au second semestre. A l'issue du projet, un rapport et une soutenance sont demandés pour la restitution du travail effectué.
    0
    32
    1.3
    		Jean Luc Bouchot



    Bloc optionnel
    Cours
    TD
    ECTS
    		Intervenant
    Expérience professionnelle (1 UE complémentaire au choix : 0 UE min - 1 UE max)
    Expérience professionnelle
     
     
    2