Algorithmique et Structures de données 1

Semestre: 5

Section CNU: 27

ECTS: 1.50

Responsable: Dery Anne-Marie Email: pinna@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 7h TD - 14h Travail Personnel - 10.5h

Résumé: Cet enseignement reprend les structures de données supposées acquises : tableaux, listes, pile, file et arbres. Ce rappel met en évidence dans quels cas leur utilisation est préférable par le biais d'algorithmes types et de calcul de complexité.

Prerequis:

• Structures de données (tableaux, listes, file, pile, arbre) et algorithmique de base.

Objectifs

• Conforter les acquis en algorithmique de base sur les structures de données telles que les piles, les files et les arbres.
• Présenter les particularités et algorithmes sur les arbres binaires de recherche automatiquement équilibrés.
• Présenter et comparer les tris de complexité décroissante.

Contenu

• Usage des piles au travers d'algorithmes (programmes correctement parenthésés...)
• Utilisation de la structure de file sur des algorithmes (gestion de file d'attentes...).
• Comparaisons d'algorithmes de tri (tri naïf, tri bulle; tri insertion, tri fusion, quicksort)
• Comparaison d'algorithmes de recherche (dichotomie, trichotomie, arbres binaires de recherche).

References

• Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne : http://algs4.cs.princeton.edu/home/

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Notions

Acquis

• Savoir utiliser et définir les structures de piles et de files Niveau: Maîtrise
• Savoir définir et utiliser les arbres binaires de recherche et arbre de binaire de recherche automatiquement équilibrés. Niveau: Applications
• Savoir écrire et choisir le tri le plus adapté à un problème (tri naïf, tri bulle; tri insertion, tri fusion, quicksort et tri par tas) Niveau: Applications

Evaluation: L'évaluation sera faite à partir de devoirs à rendre et d'un devoir sur table.

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE2

Anglais 5

Semestre: 5

Section CNU: 11

Url: http://www.polytechnice.fr/etudiants/page584.html

ECTS: 3.00

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 30h Travail Personnel - 15h

Résumé: Anglais général: travail en laboratoire de langues, initiation certification, écriture de mails en anglais, exposés en pecha kucha, différences culturelles, le curriculum vitae en anglais, grammaire et vocabulaire, questions de société.

Prerequis:

• Anglais niveau B1

Objectifs

• Se familiariser avec le test de certification TOEIC©
• Développer des connaissances en culture étrangère,
• Ecrire un cv en anglais

Contenu

• Test de niveau
• Travail en laboratoire de langues tout le long du semestre
• Différences culturelles
• Exposés tout le long du semestre
• Le curriculum vitae
• Travail sur des textes audio ou écrits.

References

• Fitlangue, vidéos, sites web

Compétences

• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Applications
• CG6.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux de relation au travail, d'éthique, de sécurité et de santé au travail. Niveau: Maîtrise
• CG8.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux et les besoins de la société. Niveau: Applications
• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Maîtrise
• CG11.1 La capacité à se connaître, à s'auto-évaluer,à gérer ses compétences,-notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie- ,à opérer ses choix professionnels. Niveau: Applications

Acquis

• Compréhension orale d'anglais Niveau: Maîtrise
• Expression orale d'anglais Niveau: Maîtrise
• Compréhension écrite d'anglais Niveau: Maîtrise
• Expression écrite d'anglais Niveau: Maîtrise
• Communication en anglais Niveau: Maîtrise

Evaluation: en contrôle continu

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE4

Bases de données relationnelles

Semestre: 5

Section CNU: 27

Url: http://users.polytech.unice.fr/~rueher/Cours/BD

ECTS: 3.00

Responsable: Rueher Michel Email: michel.rueher@gmail.com

Horaires: Cours - 13h TD - 26h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Ce cours est une introduction aux bases de données relationnelles, tant d'un point de vue conceptuel que pratique.

Prerequis:

• Cours de logique

Objectifs

• Donner les bases de la théorie des Bases de Données Relationnelles.
• Apprendre à concevoir et modéliser une base de données relationnelle
• Faire prendre conscience des limites de toute méthode de modélisation pour savoir s'en affranchir quand cela est nécessaire
• Implémenter sur la base d'un moteur SQL et d'un environnement libre (postgreqsl sous linux) une base de données et enfin effectuer des requêtes sur cette base de données.

Contenu

• Introduction aux Bases de données
• Le modèle relationnel
• Algèbre relationnelle
• Le calcul relationnel des tuples
• Le langage SQL
• Contraintes et triggers en SQL
• Séquences et fonctions en SQL
• Dépendances fonctionnelles et Formes Normales
• Gestion des droits et environnements SQL
• Gestion de la concurrence : transactions, sérialisation, verrouillage, gestion de l'intégrité
• Utilisation de SQL dans un langage hôte
• JDBC
• Architecture générale d'un DBMS (Data Base Management Systems)

References

• Database Systems: The Complete Book, by Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman, and Jennifer Widom. The second edition of this book was published on June 9, 2008.

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Applications
• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Applications
• CG2.2 Maîtriser les mathématiques permettant la manipulation des données informatisées sous toutes leurs formes. Niveau: Maîtrise
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Conception d'une base de données Niveau: Maîtrise
• Administration d'une base de donnée Niveau: Notions
• Interrogation d'une bases de données Niveau: Expert

Evaluation: deux ou trois épreuves écrites

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE1

Communication 1

Semestre: 5

Section CNU: 71

ECTS: 2.00

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Le module permet à l’étudiant de mieux se connaître pour mieux communiquer.

Prerequis:

• aucun

Objectifs

• L’étudiant devra, par le biais de jeux de rôles, percevoir ses forces et faiblesses, bien structurer ses présentations orales et écrites, améliorer sa communication verbale et non verbale, et enfin savoir mieux gérer les relations interpersonnelles

Contenu

• Connaissance de soi
• Communication verbale et non verbale
• Différents types d'entretien
• Techniques de communication
• Outils de recherche d'emploi
• Prise de parole en public
• Techniques de l'écrit

References

• Ouvrages de BUCHILLET, WATZLAWICK, DOLTO, BERNE et CYRULNIK

Compétences

• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Applications
• CG6.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux de relation au travail, d'éthique, de sécurité et de santé au travail. Niveau: Applications
• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Applications
• CG11.1 La capacité à se connaître, à s'auto-évaluer,à gérer ses compétences,-notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie- ,à opérer ses choix professionnels. Niveau: Applications

Acquis

• Savoir analyser une situation de communication Niveau: Applications
• Maîtriser l'exercice des présentations orales : soutenances projet, PFE, stage… Niveau: Applications
• Produire des documents écrits de qualité (notes de synthèse, chartes projet, rapports de stage) Niveau: Applications
• Appréhender les savoirs être et savoir-faires nécessaires au métier d'ingénieur Niveau: Notions

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE4

Connaissance Entreprise 1

Semestre: 5

Section CNU: 06

ECTS: 1.00

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 12h Travail Personnel - 6h

Résumé: Le module vise à présenter l'entreprise, à comprendre l'entreprise en terme de processus et le déploiement de la démarche qualité dans l'entreprise

Prerequis:

• aucun

Objectifs

• Rechercher les causes de la non qualité.
• Utiliser les outils de résolution de problèmes (5P, diagramme Ishikawa….)

Contenu

• Définition Entreprise
• Analyse Environnement-DD
• Processus
• Introduction au management de la qualité
• Coût de la qualité
• Les outils de la qualité

References

• La boîte à outils du responsable qualité, de SENO
• Management de la qualité de GOGUE, ed ECONOMICA
• Toute la fonction QSE : savoir, savoir-faire, savoir être Florence Gillet-Goinard , Christel Monar ed DUNOD

Compétences

• CG7.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux environnementaux, notamment par application des principes du développement durable. Niveau: Applications
• CG5.1 L'esprit d'entreprise et l'aptitude à prendre en compte les enjeux économiques, le respect de la qualité, la compétitivité et la productivité, les exigences commerciales, l'intelligence économique. Niveau: Applications
• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Applications

Acquis

• Appliquer les outils de la résolution de problèmes (5P, diagramme Ishikawa….) Niveau: Applications
• Connaître les principes de l'amélioration continue (roue de Deming, PDCA) Niveau: Applications
• Connaître les normes liées à la qualité Niveau: Notions

Evaluation: contrôle continu

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE4

Informatique Théorique 1

Semestre: 5

Section CNU: 27

Url: http://users.polytech.unice.fr/~rueher/Cours/Logique/

ECTS: 3.00

Responsable: Rueher Michel Email: michel.rueher@gmail.com

Horaires: TD - 39h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Ce premier cours d'informatique théorique est constitué d'une part d'une introduction à la logique et d'autre part à une introduction des structures recursives.

Prerequis:

• Utilisation a bon escient des connecteurs logiques « et », « ou ». Utiliser à bon escient les expressions « condition nécessaire », « condition suffisante » ; Formuler la négation d’une proposition ; Utiliser un contre-exemple pour infirmer une proposition universelle ; Reconnaître et utiliser des types de raisonnement spécifiques : raisonnement par disjonction des cas, recours à la contraposée, raisonnement par l’absurde, raisonnement par récurrence.

Objectifs

• Comprendre le rôle du raisonnement et celui des axiomes lors d'une preuve
• Mettre en avant l'importance de la justification quelque soit le type de preuve utilisé
• Comprendre l'usage de structures inductives et leur relation avec la programmation recursive

Contenu

• Introduction : à quoi peut nous servir la logique et quelles sont les limites
• Clauses de Horn et DCG (application à la traduction de langages)
• La sémantique: interprétation, validité
• Les preuves déductives, preuves inductives
• Structures inductives et preuves par induction
• Complexité et équations de récurrence

References

• E. Burke, E. Foxley : Logic and its applications, Prentice hall int, 1996
• J. P. Delahaye : Outils logiques pour l’intelligence artificielle, Eyrolles
• Seymour Lipschutz, Marc Lipson : Schaum's Outline of Discrete Mathematics, Revised Third Edition, Schaum's Outlines 2009
• Zohar Manna: Mathematical Theory of Computation, Dover, 2003

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Applications

Acquis

• Exprimer dans un langage formel des propriétés de la vie quotidienne, ou du monde informatique Niveau: Applications
• Savoir ce qui relève de la syntaxe et de la sémantique Niveau: Applications
• Ecrire, prouver et analyser un algorithme recursif simple Niveau: Applications

Evaluation: 2 contrôles écrits

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE1

Principes d'exécution des programmes

Semestre: 5

Section CNU: 27

ECTS: 3.00

Responsable: Collavizza Hélène Email: helen@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 13h TD - 26h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Tour d'horizon des mécanismes architecturaux mis en jeu dans l'exécution d'un programme

Prerequis:

• Langage de programmation (Java, C)

Objectifs

• Connaître les mécanismes d'exécution d'un programme permettant à tout ingénieur de pouvoir diagnostiquer les erreurs d'exécution d'un programme

Contenu

• Qu'est ce qu'un programme de bas niveau ? (Java byte code, assembleur, code désassemblé)
• Cycle d'exécution d'un programme de bas niveau
• Organisation mémoire
• Jeu d'instructions d'un langage de bas niveau (instructions de calcul, accès mémoire, branchement, pile, adressage mémoire direct ou indirect)
• appel de fonctions (procédural, objet)
• Lien entre le langage C et le langage assembleur sous-jacent
• Chargement du programme en mémoire
• librairies dynamiques

References

• Computation Structures MIT open courseware MIT Course Number 6.004
• Computation Structures S. A. Ward, R. H. Halsted MIT Press, McGraw-Hill Company
• Computer Organization & Design, The hardware / software interface D. A. Patterson, J. L. Hennessy Morgan Kaufmann Publishers

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Applications

Acquis

• Cycle d'exécution d'un programme Niveau: Notions
• Organisation de la mémoire Niveau: Notions
• Pile d'exécution Niveau: Notions
• Appel de méthode / procédures Niveau: Notions

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE3

Programmation Orientée Objet

Semestre: 5

Section CNU: 27

ECTS: 3.00

Responsable: Sander Peter Email: sander@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 13h TD - 26h Travail Personnel - 14.5h

Résumé: Ce cours est une introduction à la programmation orientée objet. A la fin, vous serez capable de livrer une application de qualité professionnelle en Java qui répond à un cahier de charges. Java est le langage étudié dans ce cours, mais il n'est pas le seul langage de programmation orientée objet, ni forcément "le meilleur". Nous le confrontons à d'autres approches.

Objectifs

• Développer du code professionnel qui sera lisible, maintenable, et extensible par d'autres développeurs.
• Analyser une application existante (un code est plus souvent lu qu'écrit) et l'améliorer via l'héritage et composition.

Contenu

• Introduction : cours - perspectives Java
• Composition : classe / objet
• Design : classe (modularisation: cohésion / couplage / duplication de code) - application: définir des classes / méthodes
• Collections, structures de données : tableau, liste, map, set - boucles
• Héritage : polymorphisme d'attributs et sous-typage
• Héritage : polymorphisme de méthodes et résolution tardive
• Héritage et abstraction : classes abstraites - interfaces
• Traitement d'erreurs et d'exceptions
• Sujets plus avancés : static - enum - classes internes
• Patterns de base : observeur - singleton - usine - décorateur
• Limitations de l'héritage : composition vs. héritage
• Projet(s) d'application

References

• On-line course material
• Text: "Objects First with Java", David Barnes and Michael Kölling

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Applications
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Applications
• CG.1 Savoir concevoir des projets correspondant à des exigences ou des spécifications entièrement définies ou non, éventuellement complexes, non familières, en milieu incertain ou avec des informations incomplètes. Niveau: Notions

Acquis

• Développer une application conforme à un cahier de charges Niveau: Notions
• Développer du code professionnelle : lisible, maintenable, extensible Niveau: Applications
• Utiliser un environnement de développement intégré (Eclipse) Niveau: Applications

Evaluation: Examen, quizzes et contrôle continu

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE2

Programmation procédurale

Semestre: 5

Section CNU: 27

Url: http://users.polytech.unice.fr/~eg/ProgProc

ECTS: 3.00

Responsable: Gallesio Erick Email: eg@essi.fr

Horaires: Cours - 13h TD - 26.00h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Étude de la programmation procédurale - Langage C

Prerequis:

• Notiosn élémentaires de programmation et pratique du langage de commande shell sous Unix
• les acquis des cours:
• Algorithmique et Structures de données 1

Objectifs

• Maitrise du langage C et de sa bibliothèque standard
• Savoir implémenter des structures de données simples

Contenu

• Introduction à C
• Éléments du langage (données, structures de contrôle)
• Agrégats (structures et tableaux)
• Traitement de chaînes de caractères
• Pointeurs
• Implémention de structures de données de base: files, piles, arbres binaires, tables de hachage, ...
• Structure de programmes, Modularité, Outils de construction automatique
• Outils d'aide à la mise au point

References

• A. BRAQUELAIRE : Méthodologie de la programmation en C (norme C99, API Posix)
• Kernighan Brian, Ritchie Denis, Le langage C, Dunod, 2000

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Maîtrise
• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Applications

Acquis

• Maîtrise du langage C Niveau: Maîtrise
• Savoir implémenter les structures de données de base (piles, files, arbres binaires, tables de hachage, ...) Niveau: Maîtrise

Evaluation: Une épreuve écrite au milieu du cours (coeff 2); Une épreuve écrite à la fin du cours (coeff 4); Une épreuve de type QCM ou rendu de programme pendant l'année (coeff 1)

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE2

Projet Semestre 5

Semestre: 5

Section CNU: 27

ECTS: 3.00

Responsable: Mosser Sébastien Email: mosser@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 60h Travail Personnel - 26h Durée en semaines - 2s

Résumé: Les projets permettent la mise en application des concepts vu en cours à coté, ainsi que la découverte de nouvelles technologies en apprentissage autonome.

Prerequis:

• Développement logiciel Qualité et Génie Logiciel

Objectifs

• Apprendre de nouvelles technologies en autonomie
• Appliquer ses connaissances sur de nouveaux problèmes

Contenu

• Mise en application des concepts vu en cours à coté, ainsi que la découverte de nouvelles technologies en apprentissage autonome.

Compétences

• CG3.4 Maîtriser des méthodes et outils de documentation des projets informatiques. Niveau: Notions

Acquis

• Écriture scientifique Niveau: Applications
• Mettre en place un démonstrateur Niveau: Applications
• Appliquer des connaissances à d'autres problèmes Niveau: Applications

Evaluation: Démonstrateur Rapport technique

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE5

Qualité et Génie logiciel 1

Semestre: 5

Section CNU: 27

Url: http://www.i3s.unice.fr/~mosser/teaching/ogl-aql/start

ECTS: 1.50

Responsable: Mosser Sébastien Email: mosser@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 7h TD - 14h Travail Personnel - 10.5h

Résumé: Ce cours permet la découverte des outils de gestion de projet informatique utilisée en support du métier d'ingénieur logiciel. Il aborde le suivi et le pilotage des tâches de développement, la gestion de versions, la gestion de dépendances et l'importance du test dans un projet logiciel. Une mise en oeuvre sur projet fil rouge sur la totalité du semestre permet d'appliquer constamment les principes vu en cours sur un projet "grande-échelle".

Prerequis:

• connaissance d'un langage de programmation (en pratique Java)

Objectifs

• Renforcer la maitrise d'un langage orienté objet
• Développer du logiciel de manière professionelle

Contenu

• Introduction, Cycle de vie du logiciel et Méthodologie Kanban
• Gestion de version
• Construction de logiciel
• Gestion des dépendances
• Tests unitaires

References

• Agile Estimating and Planning, Mike Cohn
• Pro Git, Scott Chacon
• Test Driven Development: By Example", Kent Beck

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Applications
• CG3.3 Savoir valider ses travaux. Niveau: Applications
• CG3.4 Maîtriser des méthodes et outils de documentation des projets informatiques. Niveau: Applications
• CG.1 Savoir concevoir des projets correspondant à des exigences ou des spécifications entièrement définies ou non, éventuellement complexes, non familières, en milieu incertain ou avec des informations incomplètes. Niveau: Applications

Acquis

• Piloter un projet de développement selon plusieurs dimensions (tâches, tests, code, métriques) Niveau: Maîtrise
• Spécifier les tâches a effectuer dans un projet de développement logiciel Niveau: Maîtrise
• Gérer le travail collaboratif avec l'aide d'un gestionnaire de version décentralisé Niveau: Maîtrise
• Gérer les dépendances logicielles d'un projet Niveau: Applications
• Mettre en oeuvre des tests logiciels Niveau: Applications

Evaluation: Suivi individuel: 30% Utilisation du système de ticketing: 15% Utilisation du gestionnaire de versions: 15% Performance du projet en championnat: 5% Soutenance: 20% Livraison: 5% Qualité des tests: 10%

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE2

Signal Son et Image pour l'informaticien

Semestre: 5

Section CNU: 27

Url: http://cours.polytech.unice.fr/ssii

ECTS: 3.00

Responsable: Lingrand Diane Email: lingrand@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 13h TD - 26.00h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Cours d'initiation à l'analyse et au traitement du signal numérique, illustration avec le signal audio, et extension à l'image, concepts et outils de traitement.

Prerequis:

• Connaissances mathématiques basiques telles quantités complexes, logarithmes, équations aux différences, représentation de fonctions, prise de partie entière, connaissances de programmation de base, pour scilab

Objectifs

• Aborder les notions de signal numérique, quantification et échantillonnage, de transformée de Fourier discrète, et algorithme FFT, de filtre numérique, bancs de filtres, de compression par banc de filtres
• Généraliser ces notions à l'image numérique

Contenu

• Présentation du cours S.S.I.I.: principe, thème, objectifs, évaluation, exemples
• Le signal audio numérique.
• Le traitement du signal audio numérique avec Scilab.
• Le calcul du spectre des signaux audio numériques.
• La condition de Shannon pour compresser.
• le signal audio
• Créer un filtre pour compresser
• Créer un banc de filtres pour analyser le spectre
• Compresser avec un banc de filtres
• Du signal audio à l'image numérique: filtrage
• Principe de compression JPEG des images

References

• Polycopié du cours

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Applications
• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Maîtrise
• CG.1 Savoir concevoir des projets correspondant à des exigences ou des spécifications entièrement définies ou non, éventuellement complexes, non familières, en milieu incertain ou avec des informations incomplètes. Niveau: Applications

Acquis

• Utilisation de Scilab Niveau: Maîtrise
• Transformée de Fourier Niveau: Applications
• Bancs de filtres Niveau:

Evaluation: deux contrôles écrits

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S5-UE3

Algorithmique et Structures de données 2

Semestre: 6

Section CNU: 27

ECTS: 1.50

Responsable: Collavizza Hélène Email: helen@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 7h TD - 14h Travail Personnel - 10.5h

Résumé: algorithmique sur les graphes

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Algorithmique et Structures de données 1
• Informatique Théorique 1
• Programmation Orientée Objet

Objectifs

• Connaître les algorithmes de base sur les graphes et savoir les utiliser
• Savoir identifier que la résolution d'un problème se ramène à un algorithme connu de graphe et savoir l'utiliser

Contenu

• Parcours élémentaires (DFS et BFS)
• Connexité (composantes connexes, fortement connexes, 2-connexité)
• Arbres couvrants minimaux (Dijskra, Kruskall)
• Plus courts chemins (Dijkstra, Bellman-Ford)

References

• Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne : http://algs4.cs.princeton.edu/home/

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Applications

Acquis

• Savoir utiliser et adapter les algorithmes de parcours élémentaires Niveau: Applications
• Savoir utiliser les algorithmes d'arbres couvrants minimaux et de plus courts chemins Niveau:

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE2

Analyse et conception orientée objet

Semestre: 6

Section CNU: 27

ECTS: 1.50

Responsable: Michel Colette Email: cm@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 7h TD - 14h Travail Personnel - 10.5h

Résumé: Présentation et mise en oeuvre de la notation UML sur les phases de définition des besoins, d'analyse et de conception d'une application.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Programmation Orientée Objet

Objectifs

• Maîtrise de la démarche d'analyse conception en s'appuyant sur la notation UML

Contenu

• Modélisation et modélisation orientée objet
• Introduction à la notation UML et à l'ensemble de ses diagrammes
• Analyse des besoins: cas d'utilisation, scénarios Cockburn et diagrammes d'activités
• Analyse et conception orientées-objets : collaborations, diagrammes de classes, diagrammes de séquence, diagrammes d'états-transitions

References

• The Unified Modeling Language Reference Manual. James Rumbaugh, Ivar Jacobson, Grady Booch. Addison Wesley, 1999
• The Unified Modeling Language User Guide. Grady Booch, James Rumbaugh, Ivar Jacobson. Addison Wesley, 1998.
• Writing Efficient Use Cases. Alistair Cockburn. Addison Wesley, 2001

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Applications
• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Applications
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Savoir décrire des modèles UML cohérents et complémentaires Niveau: Maîtrise
• Savoir évaluer le périmètre d'un modèle à construire afin d'en limiter la taille et de minimiser les risques d'erreur Niveau: Maîtrise
• Avoir compris que juxtaposer des modèles présentant un niveau insuffisant de cohérence est chronophage et nuit gravement au processus de développement Niveau: Maîtrise

Evaluation: projet 50%, évaluation finale 50%

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE2

Anglais 6

Semestre: 6

Section CNU: 11

Url: (http://master.irisa.fr/index.php/fr/prog-tc-fr

ECTS: 2.00

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Anglais général: travail en laboratoire de langues, toutes compétences, initiation certification, compétences téléphoniques, culture scientifique, débats, exposés en pecha kucha, grammaire, vocabulaire, compréhension de documents écrits et oraux, projet en pédagogie active sur l'impact d'internet et des technologies sur nos sociétés

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Anglais 5

Objectifs

• Développer des compétences en anglais oral et écrit, en communication
• Se familiariser avec le test de certification TOEIC©
• Utiliser le téléphone en anglais
• Faire des débats, faire un exposé en binôme
• Faire un exposé en binôme

Contenu

• Test de niveau réactualisés
• Le téléphone
• Exposés tout le long du semestre
• Travail sur des textes audio ou écrit
• Activités de grammaire et vocabulaire tout le long du semestre
• Activités en laboratoire de langues pendant tout le semestre

References

• Fitlangue, vidéos, sites web

Compétences

• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Maîtrise
• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Maîtrise
• CG11.1 La capacité à se connaître, à s'auto-évaluer,à gérer ses compétences,-notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie- ,à opérer ses choix professionnels. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Compréhension orale d'anglais Niveau: Maîtrise
• Expression orale d'anglais Niveau: Maîtrise
• Compréhension écrite d'anglais Niveau: Maîtrise
• Expression écrite d'anglais Niveau: Maîtrise
• English communication Niveau: Maîtrise

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE4

Connaissance Entreprise 2

Semestre: 6

Section CNU: 06

ECTS: 2.00

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 12h Travail Personnel - 6h

Résumé: Le module permet de découvrir le fonctionnement général d’une entreprise : notamment la fonction commerciale (techniques de lancement de nouveaux produits, études de marché et marketing-mix) et la fonction comptable - initiation aux principes de la comptabilité générale (bilan, compte de résultat)

Prerequis:

• Connaissance Entreprise 1
• les acquis des cours:
• Connaissance Entreprise 1

Objectifs

• Découverte des principes théoriques et des concepts économiques
• Connaissance des éléments permanents de la vie des organisations

Contenu

• Innovation et entrepreneuriat
• Marketing
• Comptabilité générale

References

• Comprendre la comptabilité de l'entreprise de M.TOUSSAINT , Les cours de l'ENTPE (Ecole Nationale des Travaux Publics de l'Etat)
• Créer ou reprendre une entreprise de l'APCE (Agence pour la Création d'Entreprises)
• Marketing Management de Kotler, B. Dubois, et D. Manceau
• Stratégie pour la création d'entreprises de R.PAPIN, édition DUNOD

Compétences

• CG7.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux environnementaux, notamment par application des principes du développement durable. Niveau: Applications
• CG5.1 L'esprit d'entreprise et l'aptitude à prendre en compte les enjeux économiques, le respect de la qualité, la compétitivité et la productivité, les exigences commerciales, l'intelligence économique. Niveau: Maîtrise
• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Applications
• CG8.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux et les besoins de la société. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Acquérir une vision d'ensemble cohérente de l'entreprise et appréhender les principales problématiques de la création d'entreprise Niveau: Notions
• Réaliser une veille économique et technologique Niveau: Maîtrise
• Réaliser un plan de marchéage Niveau: Applications
• Etablir des documents de synthèse simplifiés Niveau: Applications

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE4

Informatique Théorique 2 (Langages Formels)

Semestre: 6

Section CNU: 27

Url: http://www-local.polytech.unice.fr/~bond/si3/lfa/index.html

ECTS: 2.50

Responsable: Bond Johny Email: bond@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 13h TD - 26.00h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Introduction aux langages formels. La première partie du cours traite les langages rationnels et les automates finis. La deuxième partie est consacrée aux grammaires et automates à pile.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Informatique Théorique 1

Objectifs

• Utilisation des expressions rationnelles, des grammaires, des automates finis et des automates à pile.

Contenu

• Automates finis
• Théorème de Kleene
• Equations et quotients
• Minimisation
• Propriété de clotûre
• Lemme de l'étoile
• Grammaires
• Formes normales
• Automate à pile
• Automate à pile et grammaire
• Algorithme CYK
• Lemme d'Ogden

References

• Danièle BEAUQUIER, Jean BERSTEL et Philippe CHRETIENNE: Eléments d'algorithmique, Masson 1992 - ce livre est épuisé, mais téléchargeable sur le Web à l’adresse http://www-igm.univ-mlv.fr/~berstel/Elements/Elements.html
• Jacques STERN : Fondementsmathématiques de l'informatique, McGraw Hill, 1990
• John HOPCROFT, Jeffrey ULLMAN : Introduction to Automata Theory and Computation, Addison Wesley, 1979
• John HOPCROFT, Rajeev MOTWANI, Jeffrey ULLMAN : Introduction to Automata Theory, Languages and Computation, Addison Wesley, 2001. Dernière révision 2006
• Michael SIPSER : Introduction to the Theory of Computation, PWS publishing comp. 1997. (nouvelle édition : mai 2012)

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Maîtrise
• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Applications

Acquis

• Determinisation d'un automate fini Niveau: Applications
• Utilisation des expressions régulières Niveau: Maîtrise

Evaluation: CC

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE1

Interfaces Homme Machine

Semestre: 6

Section CNU: 27

Url: http://atelierihm.unice.fr/enseignements/pooihm-si3/

ECTS: 3.00

Responsable: Occello Audrey Email: occello@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 8h TD - 31h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Cet enseignement a pour but d'implémenter des Interfaces Homme Machines (IHM) spécifiques à certains types d'applications. Les types d'applications visés sont : les applications installées directement sur PC (applications pour bureau), les applications installées sur smartphones (applications mobiles) et les applications exécutées à travers un navigateur internet (applications web). Cet enseignement a également pour but d'apprendre aux étudiants à architecturer leurs applications de sorte que la partie IHM soit séparée de la partie fonctionnelle pour une meilleure modularité du code.

Prerequis:

• Connaissances avancées en programmation orientée objet (classe, instance, héritage, polymorphisme).
• les acquis des cours:
• Programmation Orientée Objet

Objectifs

• Découverte de différents types d'applications et des spécificités de leurs IHM
• Compréhension de la place des IHMs et de la place des fonctionnalités au sein d’une application
• Mise en œuvre du concept de séparation couche de présentation / couche applicative
• Développement d’IHMs à travers différents langages

Contenu

• Les cours présentent les spécificités des différents types d'applications mais aussi leurs points communs en terme d'IHM et les contraintes architecturales à respecter pour assurer le principe de modularité. Une solution technologique par type d'application est survolée en cours et approfondie et mise en œuvre durant les TDs. Les TD se décomposent en 3 volets, chaque volet se focalisant sur un des 3 types d'application. Les 3 volets partagent le même scénario applicatif pour renforcer la possibilité de comparaison des solutions et de partage de code grâce à la mise en place d'architectures.

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Applications
• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Applications
• CG3.3 Savoir valider ses travaux. Niveau: Notions

Acquis

• Savoir réaliser des IHM tout en préservant la modularité des applications Niveau: Maîtrise

Evaluation: 1/3 suivi de TD, 1/3 revu de code, 1/3 contrôle sur table

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE2

LV2 s6

Semestre: 6

Section CNU: 14

Url: http://www.polytechnice.fr/etudiants/page584.html

ECTS: 2.00

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Langue vivante 2: Si l'étudiant a validé un score suffisant en anglais,il peut choisir comme LV2 parmi l'Allemand non débutant, le Chinois débutant, ou l'Espagnol tous niveaux. L'étudiant qui n'a pas validé un score suffisant en anglais est orienté automatiquement vers un cours d'anglais renforcé. Étude de la langue (toutes compétences), culture du pays. Pour le cours d'anglais renforcé: révision des bases.

Prerequis:

• Aucun (sauf pour le cours d'Allemand, niveau A2 requis)

Objectifs

• Développer un niveau A2 à B1 selon la langue étudiée et le niveau du cours, développer des connaissances culturelles sur le pays de la langue étudiée.

Contenu

• Révisions, travail sur toutes les compétences tout au long du semestre

References

• Sites web et autres supports variés

Compétences

• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Applications

Acquis

• Compréhension orale Niveau: Notions
• Expression orale Niveau: Notions
• Compréhension écrite Niveau: Notions
• Expression écrite Niveau: Notions
• Communication Niveau: Notions

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE4

Langages du Web

Semestre: 6

Section CNU: 27

ECTS: 1.50

Responsable: Faron Zucker Catherine Email: faron@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 7h TD - 14h Travail Personnel - 10.5h

Résumé: Ce cours introduit aux principes de documents structurés et langages de balisages et présente les langages HTML5, CSS3 et XML.

Objectifs

• Acquisition des notions de modèle de document (DOM) et de langage de balisage.
• Apprentissage des langages HTML5 et CSS3
• Acquisition des principes du langage XML

Contenu

• Introduction aux documents structurés et aux langages de balisage
• HTML : éléments de structure et attributs et DOM
• CSS : Feuilles de styles de présentation de documents HTML
• XML : du document structuré aux données structurées

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Applications

Acquis

• Langage de balisage HTML5 Niveau: Maîtrise
• Langage de feuilles de style CSS3 Niveau: Maîtrise

Evaluation: Contrôle continu

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE2

Programmation systèmes POSIX

Semestre: 6

Section CNU: 27

Url: http://www.polytech.unice.fr/~eg/Posix

ECTS: 2.50

Responsable: Gallesio Erick Email: eg@essi.fr

Horaires: Cours - 13h TD - 26.00h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Cet enseignement est un cours de programmation système basé sur la norme POSIX (Portable Operating System Interface). Les principaux concepts et appels système de cette norme sont présentés dans ce cours (entrées-sorties, système de fichier, processus, signaux, exceptions, tubes, processus légers, ...).

Prerequis:

• Connaissance du système Unix et des mécanismes du shell (processus, redirections, ...)
• les acquis des cours:
• Programmation procédurale

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement d'un système d'exploitation en partant des mécanismes assez basiques sur les fichiers jusqu'à des mécanismes plus évolué comme la création de processus (lourds ou légers), ou les redirections
• appréhender les mécanismes mis en jeux sur un système d'exploitation multi-tâches et multi-utilisateurs.

Contenu

• Introduction
• Histoire des systèmes de la famille Unix -- Normes
• Principes de programmation système
• Le système de fichiers
• Gestion des entrées-sorties
• Gestion de processus
• Signaux
• Information à l’exécution
• Gestion du terminal
• Gestion du temps partagé
• Communications inter-processus
• Processus légers

References

• Christophe Blaess, Programmation Système en C sous Linux, Eyrolles, Paris, 2005.
• et bien sur les pages de manuel Unix (sections 2 et 3)
• Jean-Marie Rifflet, La programmation sous UNIX, 3eme Édition, Ediscience International, Paris, 1995.
• Richard Stevens, Advanced Programming in The UNIX Environment. Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, USA, 1992.

Compétences

• CG2.5 Maîtriser la sécurité des logiciels, systèmes, réseaux et des données. Niveau: Notions
• CG3.4 Maîtriser des méthodes et outils de documentation des projets informatiques. Niveau: Applications

Acquis

• Maîtrise des principaux mécanismes mis en œuvre dans des programmes de type "shell" ou "serveur web" Niveau: Maîtrise

Evaluation: - Une épreuve écrite au milieu du cours (coeff 2) - Une épreuve écrite à la fin du cours (coeff 4) - Une épreuve de type QCM ou rendu de programme pendant l'année (coeff 1)

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE3

Projet Semestre 6

Semestre: 6

Section CNU: 27

ECTS: 3.00

Responsable: Mosser Sébastien Email: mosser@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 60h Travail Personnel - 31h Durée en semaines - 2s

Résumé: Les projets permettent la mise en application des concepts vu en cours, en interagissant avec des clients exprimant leurs besoins.

Prerequis:

• Développement logiciel Qualité & Génie Logiciel

Objectifs

• Livrer et démontrer un projet logiciel

Compétences

• CG3.3 Savoir valider ses travaux. Niveau: Applications
• CG8.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux et les besoins de la société. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Écriture Scientifique Niveau: Maîtrise
• Mettre en place un démonstrateur Niveau: Maîtrise
• Livrer un projet logiciel Niveau: Applications

Evaluation: Démonstration Rapport technique Présentation orale

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE5

Qualité et Génie logiciel 2

Semestre: 6

Section CNU: 27

Url: http://www.i3s.unice.fr/~mosser/teaching/ogl-aql/start

ECTS: 1.50

Responsable: Mosser Sébastien Email: mosser@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 7h TD - 14h Travail Personnel - 10.5h

Résumé: Ce cours permet la découverte des outils de gestion de projet informatique utilisés en support du métier d'ingénieur logiciel. Il aborde le suivi et le pilotage des tâches de développement, la gestion de versions, la gestion de dépendances et l'importance du test dans un projet logiciel. Une mise en oeuvre sur projet fil rouge sur la totalité du semestre permet d'appliquer constamment les principes vu en cours sur un projet "grande-échelle".

Prerequis:

• Connaissance du langage Java
• les acquis des cours:
• Qualité et Génie logiciel 1

Objectifs

• Renforcer la maitrise d'un langage orienté objet
• Développer du logiciel de manière professionelle

Contenu

• Gestion de branches de dévelopement
• Méthodologie de tests (Right-BICEP, CORRECT)
• Métriques logicielles
• Développement dirigé par les tests
• Intégration continue

References

• Agile Estimating and Planning, Mike Cohn
• Pro Git, Scott Chacon
• Test Driven Development: By Example", Kent Beck

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Applications
• CG3.3 Savoir valider ses travaux. Niveau: Applications
• CG3.4 Maîtriser des méthodes et outils de documentation des projets informatiques. Niveau: Applications
• CG.1 Savoir concevoir des projets correspondant à des exigences ou des spécifications entièrement définies ou non, éventuellement complexes, non familières, en milieu incertain ou avec des informations incomplètes. Niveau: Applications
• CG4.2 Connaître des bases de la propriété intellectuelle et industrielle. Niveau: Notions

Acquis

• Piloter un projet de développement selon plusieurs dimensions (tâches, tests, code, métriques) Niveau: Maîtrise
• Spécifier les tâches a effectuer dans un projet de développement logiciel Niveau: Maîtrise
• Gérer le travail collaboratif avec l'aide d'un gestionnaire de version décentralisé Niveau: Maîtrise
• Gérer les dépendances logicielles d'un projet Niveau: Applications
• Mettre en oeuvre des tests logiciels Niveau: Applications

Evaluation: Suivi individuel: 30% Utilisation du système de ticketing: 15% Utilisation du gestionnaire de versions: 15% Performance du projet en championnat: 5% Soutenance: 20% Livraison: 5% Qualité des tests: 10%

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE2

Réseaux: configuration et programmation

Semestre: 6

Section CNU: 27

ECTS: 2.50

Responsable: Lopez Dino Email: dino.lopez@unice.fr

Horaires: Cours - 13h TD - 26h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Le cours "Réseaux : Configuration et Programmation" est composé de 4 grands objectifs : 1. Introduire les éléments nécessaire pour la compréhension à l'architecture des réseaux IP classiques, ainsi que la compréhension des différences essentielles entre les réseaux sans-fil et les réseaux câblés. 2. Comprendre les nouvelles architectures réseaux, nées de l'utilisation massive de la virtualisation et la compréhension/utilisation des mécanismes de virtualisation. 3. Manipuler/configurer des clients et des services réseaux. Comprendre les principes de la communication (sockets) entre deux nœuds et l'architecture générale d'un serveur d'un point de vu de la communication. 4. Comprendre les bases des Application Réparties et être en mesure de définir/écrire un protocole d'application

Prerequis:

• Systèmes d'exploitation
• les acquis des cours:
• Programmation Orientée Objet
• Programmation procédurale

Objectifs

• Maîtrise du systèmes d'adressage IP
• Configuration des clients et différences essentielles entre un accès câblé et un un accès sans-fil
• Utilisation des services réseaux (DHCP, DNS)
• Notion de services/port et sécurité
• Virtualisation et réseaux virtuels et interaction avec le monde réel
• Architecture de services réseaux (les applications) + illustration par le cas spécifique d'un serveur Apache
• Les étudiants doivent savoir faire la différence entre un protocole de transport, la sérialisation d'une information à faire passer sur un réseau et un protocole d'applications. Ils doivent être à même de choisir le protocole de transport adapté au problème à résoudre.
• Ils doivent savoir décrire le protocole d'application nécessaire et suffisant à l’écriture d'un client pour les serveurs qu'ils développent.
• Ils doivent savoir développer des Client - Serveur simple dans le langage choisi en Travaux Pratique. Ils sont alors prêts à appréhender des outils de plus haut niveau pour écrire des applications réparties vus dans les enseignements suivant et à approfondir les couches de transport.

Contenu

• Premier contact avec les définitions clés de l'architecture des réseaux IP + illustration par l'analyse de trafique
• Introduction à l'adressage IP et MAC
• Configuration de clients et dispositifs réseaux
• Communication entre 2 processus distants (outils + programmation avec de langages à haut niveau) et différence essentielles entre une communication UDP vs TCP
• Le cas spécifique du serveur Apache
• Programmation Socket Java et Introduction aux Applications Réparties
• Définition du protocole d'applications d'un serveur à définir en binôme
• Écriture du Client et du Serveur correspondant
• Echange de protocole d’application et écriture de client pour pouvoir se connecter à un serveur écrit par un autre binôme.

References

• Computer Networks – A Top Down Approach. J. Kurose, K. Ross

Compétences

• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Applications

Acquis

• Identification de différents couches du modèle OSI dans le trafique réel, via wireshark Niveau: Maîtrise
• Configuration des interfaces réseaux manuellement et automatiquement en manipulant directement les fichiers de configurations du système Niveau: Maîtrise
• Configuration basique des firewalls et compréhension de la différence entre firewall et NAT Niveau: Applications
• Création et configuration des différents modes réseaux d'une machine virtuelle. Mise en place d'un réseau minimal. Niveau: Maîtrise
• Sockets unicast UDP/TCP en java ou python Niveau: Applications
• Compréhension du protocole HTTP et configuration d'un serveur Apache Niveau: Maîtrise
• Savoir définir et implémenter un service accessible par un client Niveau: Maîtrise

Evaluation: CC

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE3

Stage EPU3

Semestre: 6

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: Durée en semaines - 4s

Résumé: Ce stage "découverte du monde de l'entreprise", d'une durée de quatre semaines minimum,est la première des 3 expériences que va connaitre l'élève Ingénieur au cours de sa formation et doit être considéré comme un véritable projet professionnel.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Connaissance Entreprise 2

Objectifs

• L'objectif de ce premier stage est de découvrir l'entreprise avec le regard d'un futur ingénieur. Au cours de sa mission, le stagiaire analysera finement d'une part le contexte économique dans lequel est inséré l'entreprise en identifiant la concurrence et d'autre part le climat économique au sein de l'entreprise. Au delà des tâches qui pourraient être routinières ou répétitives qui lui seront demandées, il observera avec attention le fonctionnement hiérarchique du service et les relations qu'il y a entre cette hiérarchie. Pour se faire, il devra s'appuyer et mettre en pratique ses cours de gestion et de management reçus au cours de sa première année de cycle d'ingénieur. Ce stage "découverte du monde de l'entreprise" est la première des 3 expériences que va connaitre l'élève Ingénieur au cours de sa formation et doit être considéré comme un véritable projet professionnel.

Contenu

• Le stagiaire analysera finement d'une part le contexte économique dans lequel est inséré l'entreprise en identifiant la concurrence et d'autre part le climat économique au sein de l'entreprise
• Au delà des tâches qui pourraient être routinières ou répétitives qui lui seront demandées, il observera avec attention le fonctionnement hiérarchique du service et les relations qu'il y a entre cette hiérarchie. Pour se faire, il devra s'appuyer et mettre en pratique ses cours de gestion et de management reçus au cours de sa première année de cycle d'ingénieur.

Compétences

• CG5.1 L'esprit d'entreprise et l'aptitude à prendre en compte les enjeux économiques, le respect de la qualité, la compétitivité et la productivité, les exigences commerciales, l'intelligence économique. Niveau: Applications

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE6

Traitement d'analyse statistiques de données

Semestre: 6

Section CNU: 27

ECTS: 2.50

Responsable: Papazian Christophe Email: papazian@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 39.00h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: Rappels et approfondissements sur les variables aléatoires usuelles discrètes et sur les variables aléatoires à densité, vecteurs de variables aléatoires, exemples de simulation de ces lois, théorèmes limites et applications dans le cadre des estimateurs, intervalles de confiance et tests d'hypothèse.

Prerequis:

• Compétences communes aux programme d'IUT informatique, de CPGE et de PeiP (Polytech Nice Sophia) : lois et variables aléatoires discrètes.

Objectifs

• Atteindre les acquis visés.

Contenu

• Introduction générale et rappels
• Variables aléatoires à densité, espérance, variance, indépendance
• Vecteurs aléatoires à densité, covariance.
• Simulation de variables aléatoires
• Théorèmes limites : loi forte des grands nombres et théorème central limite
• Estimation de paramètre, intervalles de confiance
• Tests d’hypothèse

References

• Cours Probabilités et statistique, B. Jourdain, http://cermics.enpc.fr/~jourdain/probastat/poly.pdf‎. Cours Probabilités et statistique, Y. Velenik, http://www.unige.ch/math/folks/velenik/Cours/2013-2014/ProbaStat/probastat.pdf

Compétences

• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Donner des bases pour la modélisation et l'analyse de données. Niveau: Applications
• Comprendre la notion de risque et d’incertitude, avoir une lecture critique de données numériques Niveau: Maîtrise

Evaluation: Contrôles écrits pendant le semestre.

Publics

• SI3

Ce cours fait partie de

• S6-UE1

Anglais 7

Semestre: 7

Section CNU: 11

Url: http://www.polytechnice.fr/etudiants/page584.html

ECTS: 2.00

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Anglais général pour certification TOEIC©L/R (passage du test officiel en fin de semestre), résumé du rapport de stage de 3ème année ou d'une expérience à l'étranger, préparation à la mobilité internationale, travail de recherche, rapports oraux.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Anglais 5
• Anglais 6

Objectifs

• Développer des compétences d'anglais général (valider au moins un niveau B2 en compréhension orale et écrite pour le test de certification, expression écrite pour le résumé de rapport)
• Travail de recherche

Contenu

• Méthodologie
• Stratégie de test
• Grammaire et vocabulaire
• Compréhension orale et écrite tout le long du semestre
• Résumé du rapport de stage et correction
• Travail de recherche sur l'exposition à l'internationale tout le long du semestre

References

• Manuels TOEIC©, sites web, supports audio

Compétences

• CG5.1 L'esprit d'entreprise et l'aptitude à prendre en compte les enjeux économiques, le respect de la qualité, la compétitivité et la productivité, les exigences commerciales, l'intelligence économique. Niveau: Maîtrise
• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Compréhension orale d'anglais Niveau: Maîtrise
• Expression orale d'anglais Niveau: Maîtrise
• Compréhension écrite d'anglais Niveau: Maîtrise
• Expression écrite d'anglais Niveau: Maîtrise
• Communication en anglais Niveau: Maîtrise

Evaluation: Contrôle continu

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE3

Apprentissage automatique pour les données massives

Semestre: 7

Section CNU: 27

ECTS: 3.00

Responsable: Fillatre Lionel Email: lionel.fillatre@i3s.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Découvrir les méthodes de base et les principaux outils informatiques pour le traitement des données massives.

Prerequis:

• Connaissance de base en algèbre linéaire
• les acquis des cours:
• Algorithmique et Structures de données 1
• Algorithmique et Structures de données 2
• Traitement d'analyse statistiques de données

Objectifs

• Analyse de données
• Savoir utiliser des méthodes d'apprentissage de données

Contenu

• Introduction générale + initiation logiciel R
• Notions de base en estimation paramétrique
• Régression logistique
• Sélection de modèles
• Analyse en composantes principales et composantes indépendantes
• Test entre hypothèses
• Analyse discriminante
• Réseau de neurones : perceptron
• Réseau de neurones multicouches et architecture profonde
• Séparateur à vaste marge
• Agrégation de modèles
• Classification non-supervisée

References

• François Husson, Sébastien Lê & Jérôme Pagès, Analyse des données avec R, Presses Universitaires de Rennes, 2009.
• Lebart Ludovic, Morineau Alain, Piron Marie; Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod Paris, 1995.
• Michel Volle, Analyse des données, Economica, 4e édition, 1997.

Compétences

• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Maîtrise
• CG2.2 Maîtriser les mathématiques permettant la manipulation des données informatisées sous toutes leurs formes. Niveau: Maîtrise
• CG3.2 Identifier, classer et décrire la performance des produits, systèmes et services par des méthodes (mathématiques ou informatiques) d'analyse ou de modélisation. Niveau: Applications

Acquis

• Connaître quelques techniques d'apprentissage automatique Niveau: Maîtrise
• Utiliser le logiciel R Niveau: Maîtrise
• Minimiser automatiquement une erreur d'apprentissage sur une base de données Niveau: Maîtrise

Evaluation: 1 micro-projet (30%), 2 examens partiels (30%), 1 examen final (40%)

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE1

Compilation

Semestre: 7

Section CNU: 27

ECTS: 3.00

Responsable: Gallesio Erick Email: eg@essi.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Informatique Théorique 2 (Langages Formels)

Objectifs

• Assimiler les théories, méthodes et techniques qui permettent de décrire et concevoir des langages. comprendre les principes de conception des lsangages de programmation et les transformations de programmes réalisées par les compilateurs
• Comprendre finement les différents aspects des langages de programmation, en particulier les vérifications et transformations effectuées par les compilateurs.
• Assimiler les techniques qui permettent l'écriture de compilateurs.
• Mettre en pratique les principes et méthodes étudiés. Il s'agit de réaliser, dans le cadre du projet de compilation, un compilateur pour un petit langage de programmation.

Contenu

• Introduction à la compilation
• Analyse lexicale et LEX
• Rappels sur les langages formels (grammaire algèbriques, arbres de dérivations, ambiguité, élimination de la récursivité gauche)
• Analyse syntaxique non déterministe (analyse par descente récursive, analyse prédictive non récursive, retour arrière (backtracking))
• Analyse Syntaxique descendante
• Analyse syntaxique ascendante
• Traduction dirigée par la syntaxe
• Générateurs LR()
• Sémantique statique des langages de programmation
• Traitements "source to source"

References

• A first course using ANSI C, LEX and YACC, J. P. Bennett,2nd edition, McGraw Hill (1996)
• Compilateurs, D.Grune et all , Dunod (2002)
• Compilateurs: Principes, techniques et outils,A. Aho, R. Sethi, J. Ullman; InterEditions (1991)
• Crafting a Compiler, C.Fischer, R.LeBlanc , Benjamin Cummings Series (1988)
• Lex and Yacc,JR Lewine, T. Mason, D. Brown; O’Reilly and Associates, Inc (1992)
• Modern Compilation Implementation, A. Appel; Cambridge University Press (1998
• The Essence of Compilers, R. Hunter , Prentice hall (1999

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Maîtrise
• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Maîtrise
• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Expert
• CG2.2 Maîtriser les mathématiques permettant la manipulation des données informatisées sous toutes leurs formes. Niveau: Expert

Acquis

• Savoir réaliser un compilateur pour un petit langage de programmation Niveau: Maîtrise
• Utilisation de générateurs de type lex et yacc Niveau: Maîtrise
• Utilisation de techniques de compilation pour des transformations "source to source" Niveau: Maîtrise

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE2

Complexité et calculabilité

Semestre: 7

Section CNU: 27

Url: http://www-local.polytech.unice.fr/~bond/si4/AC/index.html

ECTS: 3.00

Responsable: Bond Johny Email: bond@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Complexité : notions de base de complexité. Le modèle de Turing. Classes P et NP. Problèmes NP-complets. Preuves de NP-complétude. Introduction aux algorithmes d'approximation. Calculabilité.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Algorithmique et Structures de données 1
• Algorithmique et Structures de données 2
• Informatique Théorique 2 (Langages Formels)

Objectifs

• Donner les bases de la NP-complétude.

Contenu

• Introduction, Machine de Turing
• Machines de Turing
• Les classes P et NP
• Le théorème de COOK
• Problèmes NP-complets connus
• La complexité de certains jeux
• Approximation

References

• C.H. Papadimitriou : "Computational Complexity", Addison-Wesley, 1994
• D. Harel : "Algorithmics : The spirit of computing", Addison Wesley
• M. Sipser : "Introduction to the Theory of Computation", PWS, 1997 (deuxième édition en parue en février 2005
• M.D. Davis, R. Sigal, E.J. Weyuker : “Computability, Complexity + Languages”, Academic Press
• M.R. Garey et D.S. Johnson : "Computers and intractability. A guide to the theory of NP-completeness", Freeman, New York, 1979
• Pierre Wolper : Introduction à la Calculabilité, Dunod 2006
• Sanjeev Arora, Boaz Barak : Computational Complexity : A Modern Approach, Cambridge University Press, 2009
• Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest : Introduction to algorithms, MIT Press, 1990

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Reconnaître un problème difficile Niveau: Maîtrise
• Connaître la hierarchie des différents types d'algorithmes d'approximation et savoir les utiliser à bon escient Niveau: Maîtrise

Evaluation: Miniprojet machine de Turing 35% Quiz complexité 15% evaluation finale 50%

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE2

Computer Vision and Machine Learning

Semestre: 7

Section CNU: 27

Url: http://moodle.i3s.unice.fr/course/view.php?id=33

ECTS: 3.00

Responsable: Precioso Frédéric Email: precioso@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Ce cours s'articule autour d'un projet fil rouge : le développement d'une application en C++ de reconnaissance de la langue des signes en temps-réel à partir d'une webcam. Le cours présente les principes de l'apprentissage artificiel et de vision par ordinateur, détaille les mécanismes des algorithmes classiques d'apprentissage statistique qui permettent ensuite aux étudiants de développer leur application en assemblant des briques logicielles présentes dans la librairie standard OpenCV.

Prerequis:

• Calcul du gradient pour minimiser/maximiser un critère programmation C++

Objectifs

• Apprendre des algorithmes très classiques de l'apprentissage automatique (Boosting, réseaux de neurones, forêts aléatoires).
• Aborder les notions de bases de la vision par ordinateur favorisant l'ouverture à des projets motivants autour de la robotique, du multimédia

Contenu

• Principes du boosting
• Algorithme AdaBoost en détail
• Histogrammes
• Algorithmes Mean-Shift et CAMShift
• Réseaux de neurones
• Détection de contours
• Extension de la détection du visage à la détection de piétons
• Détection de mouvement
• Reconnaissance de gestes
• Extension à la reconnaissance de gestes en 3D
• Apprentissage par forêts aléatoires

References

• Computer Vision in C++ with the OpenCV Library By Gary Bradski, Adrian Kaehler, O'Reilly Media, October 2013, 575
• Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects, by Daniel Lélis Baggio, Shervin Emami, David Millán Escrivá, Khvedchenia Ievgen..., Packt Publishing, December , 2012
• OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook, by Robert Laganière, May 2011

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Maîtrise
• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Maîtrise
• CG2.2 Maîtriser les mathématiques permettant la manipulation des données informatisées sous toutes leurs formes. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Principes de bases de l'apprentissage automatique Niveau: Maîtrise
• Bases en analyse d'images et de vidéos Niveau: Applications
• Analyse statistique de données (histogrammes, distributions, estimation) Niveau: Notions
• Principes de la vision artificielle par ordinateur, introduction à la vision en robotique Niveau:

Evaluation: QCMs (1 par "grand chapitre") = 10% de la note finale + 3 rendus de TP individuels = 40% de la note finale + 1 examen écrit 1h30 (ou 2h) sans document = 50% de la note finale

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE1

Conception orientée objet

Semestre: 7

Section CNU: 27

ECTS: 1.50

Responsable: Michel Colette Email: cm@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 6h TD - 12h Travail Personnel - 9h

Résumé: Présentation et utilisation des schémas de conception

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Analyse et conception orientée objet
• Programmation Orientée Objet

Objectifs

• Réaliser des conceptions robustes et facilement extensibles.

Contenu

• Les schémas de conception: de structure, de comportement, de création
• Etude détaillées de quelques schémas de conceptions, reposant sur des exemples pour lesquels sont présentées différentes solutions: des plus naïves, aux plus élaborées qui mettent en oeuvre les schémas de conception améliorant extensibilité, réutilisabilité et documentation. Pour chaque schéma, mise en évidence des conséquences de sa mise en oeuvre.

References

• Design Patterns: Elements of Reusable Object-oriented Software. Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides. Addison Wesley, 1995
• UML et les Design Patterns. Craig Larman. CampusPress , 2003

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Applications
• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Applications
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Savoir choisir, appliquer et composer les schémas de conception Niveau: Maîtrise
• Savoir décider de l'opportunité de la mise en oeuvre d'un schéma de conception Niveau: Maîtrise

Evaluation: projet 50%, évaluation finale 50%

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE2

Gestion d'entreprise

Semestre: 7

Section CNU: 06

ECTS: 2.00

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Le module doit permettre de comprendre les indicateurs clés d’une bonne gestion financière de l’entreprise, d’analyser et de diagnostiquer la santé financière d’entreprise par le biais de cas d’entreprises.

Prerequis:

• Connaissance Entreprise 1 et 2

Objectifs

• Déterminer le seuil de rentabilité et le point mort lors de la gestion d’un projet

Contenu

• Analyse du bilan fonctionnel
• Analyse du compte de résultat : les Soldes Intermédiaires de Gestion.
• Les moyens de financement de l'entreprise
• Les coûts

References

• Comptabilité analytique de GOUJET, RAULET éditions DUNOD
• Comptabilité générale de MAESO, PHILIPPS, RAULET éditions DUNOD
• Contrôle de gestion de G.LANGLOIS, M.BRINGER éditions FOUCHER
• Introduction à l'analyse financière de A.PLANCHON éditions DUNOD

Compétences

• CG5.1 L'esprit d'entreprise et l'aptitude à prendre en compte les enjeux économiques, le respect de la qualité, la compétitivité et la productivité, les exigences commerciales, l'intelligence économique. Niveau: Maîtrise
• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Appréhender la situation financière : CA, bénéfice, trésorerie, EBE Niveau: Applications
• Calculer un coût de revient simple et un seuil de rentabilité Niveau: Applications
• Pratiquer les intérêts simples et composés Niveau: Applications
• Comprendre la capitalisation et l'actualisation Niveau: Applications
• Établir un tableau de prêt bancaire (calcul d'annuités) Niveau: Applications

Evaluation: Contrôle continu (2 Notes au minimum)

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE3

Gestion de la concurrence

Semestre: 7

Section CNU: 27

Url: http://www.i3s.unice.fr/~riveill/2012-13/programmation-concurrente

ECTS: 3.00

Responsable: Riveill Michel Email: riveill@unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Connaitre les principaux problèmes posés par le partage de ressources et les solutions pouvant être apportées que ce soit dans une architecture avec mémoire commune ou une architecture répartie sans mémoire commune. Les problèmes concernent la gestion de la famine et des interblocages. Les modèles étudiés concernent les rendez-vous, la barrière, lecteur-redacteur, producteur-consommateur en architecture avec ou sans mémoire commune.

Prerequis:

• Modèle client-serveur et son utilisation en Java.
• les acquis des cours:
• Finite State Machines
• Programmation Orientée Objet
• Programmation procédurale
• Programmation systèmes POSIX

Objectifs

• Construire des programmes multi-thread ou multi-processus correct.
• Connaitre les principes des outils de preuve (model-checking) et savoir les utiliser dans des cas simples.
• Connaitre les outils usuels du domaine (verrou, sémaphore, moniteur) et savoir les utiliser dans différents langages (java), OS (Unis) ou bibliothèque (pthread)

Contenu

• Introduction à la programmation parallèle et concurrente
• Modélisation FSP : processus séquentiel (FSP + Java)
• Modélisation FSP : composition de processus (FSP + Java)
• Verrou, Moniteurs et Sémaphores (FSP + Java)
• Propriétés de sûreté et vivacité (FSP + Java)
• Interblocage et Transaction : famille de solutions (FSP + Java)
• Communication et synchronisation entre thread Posix
• Communication et synchronisation entre processus Unix
• Synchronisation non bloquante
• Communication et synchronisation dans un système distribués : approche client-serveur et approche P2P
• Temps, ordre et état dans les systèmes répartis
• Gestion "cohérente" de la mémoire

References

• Michel Raynal, Concurrent Programming - Algorithms, Principles, And Foundations, Springer - 2013
• Assez proche du cours : Magee + Jeff Kramer, Concurrency: State Models + Java Programs, Weiley, 2006
• Synchronisation et état global dans les systèmes répartis. (Tome 2 - une introduction aux principes des systèmes répartis). Eyrolles, collection EDF, 1992, 228 p.

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Maîtrise
• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Maîtrise
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Applications

Acquis

• Mettre en place une méthodologie de preuve par model-checking: modélisation du problème, écriture de la propriété à vérifier, vérification et si c'est OK, traduction du modèle dans un langage exécutable Niveau: Notions
• Programmer les schémas usuels de synchronisation avec des sémaphores ou des moniteurs, en C ou en Java: Section critique, Rendez-vous, Lecteur-rédacteur, Tampon Niveau: Maîtrise
• Mettre en oeuvre les schémas étudiés dans un cas réel (projet) Niveau: Applications

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE1

Gestion de projet

Semestre: 7

Section CNU: 06

ECTS: 1.50

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 16h Travail Personnel - 8h

Résumé: Le module doit permettre aux étudiants de découvrir le  management  de projet, ses caractéristiques et son importance dans la réalisation d’un produit. L’illustration des bonnes pratiques sera faite en développant des études de cas et des exercices concrets.

Prerequis:

• Connaissance Entreprise 1 et 2

Contenu

• Définition d'un projet
• Les contraintes d'un projet
• Risques, menaces et opportunités
• Architecture du Management de Projet
• La triple contrainte (Contenu, Délais, Coûts)
• Outils de base
• Avantages de la gestion de projet
• La Charte de Projet

References

• Déjouer les pièges de la gestion de projet, Alain BLOCH, éditions d'Organisation
• De la gestion de projet au management par projet, J.L. Muller , M. Joly, ed AFNOR
• L'essentiel de la gestion de projet de Roger AIM editeur GUALINO

Compétences

• CG4.2 Connaître des bases de la propriété intellectuelle et industrielle. Niveau: Maîtrise
• CG7.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux environnementaux, notamment par application des principes du développement durable. Niveau: Maîtrise
• CG5.1 L'esprit d'entreprise et l'aptitude à prendre en compte les enjeux économiques, le respect de la qualité, la compétitivité et la productivité, les exigences commerciales, l'intelligence économique. Niveau: Maîtrise
• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Maîtrise
• CG6.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux de relation au travail, d'éthique, de sécurité et de santé au travail. Niveau: Maîtrise
• CG11.1 La capacité à se connaître, à s'auto-évaluer,à gérer ses compétences,-notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie- ,à opérer ses choix professionnels. Niveau: Applications

Acquis

• Connaître les missions d'un chef projet Niveau: Notions
• Idenfier les besoins, les exigences des parties prenantes et le périmètre du projet Niveau: Applications
• Appliquer les outils de la gestion projet: GANTT, PERT Niveau: Maîtrise
• Appliquer la démarche projet pour toutes les activités: projets techniques et évènements organisés à Polytech Nice Niveau: Applications

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE3

LV2 s7

Semestre: 7

Section CNU: 14

Url: http://www.polytechnice.fr/etudiants/page584.html

ECTS: 2.00

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Langue vivante 2: l'étudiant continue d'étudier la langue qu'il avait choisie en S6 (ou continue en anglais renforcé). Étude de la langue (toutes compétences), culture du pays, culture d'entreprise, le Curriculum Vitae dans la langue du pays, préparation à la mobilité. Anglais renforcé: préparation à la certification.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• LV2 s6

Objectifs

• Développer un niveau B1 selon la langue étudiée et le niveau du cours
• Développer des connaissances culturelles sur le pays de la langue étudiée.

Contenu

• Révisions
• Travail sur toutes les compétences tout au long du semestre

References

• Sites web et autres supports variés

Compétences

• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Applications

Acquis

• Compréhension orale Niveau: Notions
• Expression orale Niveau: Notions
• Compréhension écrite Niveau: Notions
• Expression écrite Niveau: Notions
• Communication Niveau: Notions

Evaluation: Contrôle continu

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE3

Langages XML: schémas et transformations

Semestre: 7

Section CNU: 27

ECTS: 1.50

Responsable: Faron Zucker Catherine Email: faron@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 6h TD - 12h Travail Personnel - 9h

Résumé: Ce cours présente les langages standards clés des technologies XML: le langage XPath d'expressions de localisation, le langage XSD de définition de modèles de documents XML et le langage XSLT de transformation de documents XML. Il est illustré sur plusieurs dialectes XML.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Langages du Web

Objectifs

• Maîtrise des langages XML, XPath, XSD, XSLT et des concepts de documents et données structurés, de modèle de documents et de transformation de documents.

Contenu

• XML et espaces de nomage
• XPath : Expression de chemins de localisation
• XSD : modèles de documents XML
• XSLT : transformation de documents XML

Compétences

• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Modélisation XML - Schémas XML Niveau: Maîtrise
• Transformation de données XML avec XSLT Niveau: Maîtrise

Evaluation: Contrôle continu

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE2

Programmation multi-paradigmes en C++

Semestre: 7

Section CNU: 27

Url: http://users.polytech.unice.fr/~jpr/dokuwiki/doku.php?id=cpp:cpp

ECTS: 3.00

Responsable: Rigault Jean-Paul Email: jpr@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Apprentissage des bases du langage C++

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Programmation Orientée Objet
• Programmation procédurale

Objectifs

• Acquérir les bases de C++ permettant de développer des programmes procéduraux utilisant la STL et des programmes orientés objets.

Contenu

• Introduction à C++ et la notion de classe (template)
• C++ procédural et STL
• Définition des classes C++ comme types abstraits de données
• Héritage et programmation à objets en C++
• Récapitulation des mécanismes fondamentaux de C++

References

• Bjarne Stroustrup : Programming (Principles and Practice using C++)
• Stanley Lippman, Barbara Moo : C++ Primer

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Maîtrise
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Applications

Acquis

• Paradigmes fondamentaux de programmation (OO, impératif, généricité) Niveau: Maîtrise

Evaluation: Examen final sur table sans documents (66% note finale) 2-3 TDs rendus en fin de séance (34% note finale)

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE2

Projet Semestre 7

Semestre: 7

Section CNU: 27

ECTS: 3.00

Responsable: Mosser Sébastien Email: mosser@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 100h Travail Personnel - 32h Durée en semaines - 4s

Résumé: Ce projet de 3 semaines à temps plein permet de mettre en applications les enseignements formels et appliqués des autres cours sur un problème original.

Prerequis:

• Développement logiciel, Qualité & Génie Logiciel, Informatique Théorique, Écriture Scientifique.

Objectifs

• Mobiliser des connaissances acquises dans plusieurs enseignements pour aider les élèves à faire le lien

Contenu

• 3 semaines de travail à temps plein sur le projet

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Maîtrise

Acquis

• Gérer son temps et les taches de dévelopement Niveau: Expert
• Travailler en accord avec un client Niveau: Maîtrise
• Livrer un projet logiciel Niveau: Expert

Evaluation: Présentation orale Rapport technique

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S7-UE4

Algorithmique avancée

Semestre: 8

Section CNU: 27

Url: http://www-local.polytech.unice.fr/~bond/si4/Calc/index.html

ECTS: 2.00

Responsable: Bond Johny Email: bond@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Ce cours est composé de plusieurs parties indépendantes: Algorithmes de flots, Algorithmes de recherches de motifs et algorithmes du génome et programmation dynamique, Algorithmes randomisés, Algorithmes géométriques,

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Algorithmique et Structures de données 1
• Algorithmique et Structures de données 2
• Complexité et calculabilité
• Informatique Théorique 2 (Langages Formels)

Objectifs

• Compléter les connaissances d'algorithmique, par le flot maximum et des applications.

Contenu

• Flots
• Application des flots
• Algorithmes de recherches de motifs, algorithmes du génome et programmation dynamique
• Algorithmes randomisés.
• Algorithmes géométriques
• Calculabilité

References

• D. Harel : "Algorithmics : The spirit of computing", Addison Wesley
• Michael Mitzenmacher, Eli Upfal : Probability and computing - randomized algorithms and probabilistic analysis, Cambridge University Press, 2005
• Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest : Introduction to algorithms, MIT Press, 1990

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Connaître plusieurs paradigmes algorithmiques et leur conditions d'utilisation Niveau: Maîtrise

Publics

• SI4-Options

Ce cours fait partie de

• S8-UE3

Anglais 8

Semestre: 8

Section CNU: 11

Url: http://www.polytechnice.fr/etudiants/page584.html

ECTS: 1.50

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Anglais général et professionnel, les media et la culture anglosaxone, la culture d'entreprise, mise à jour du CV, lettre de motivation, entretien d'embauche, projet en pédagogie active sur une invention ou une innovation qui n'a pas encore été développée, travail de recherche sur une entreprise, un plan de carrière et exposé en pecha kucha

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Anglais 5
• Anglais 6
• Anglais 7

Objectifs

• Développer des compétences en anglais oral, en connaissances culturelles et professionnelles, en travail d'équipe, en recherche d'information, en expression, rechercher un emploi

Contenu

• Activités du programmes réparties sur l'ensemble du semestre

References

• Sites web

Compétences

• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Maîtrise
• CG8.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux et les besoins de la société. Niveau: Maîtrise
• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Expert

Acquis

• Compréhension orale d'anglais Niveau: Expert
• Expression orale d'anglais Niveau: Maîtrise
• Compréhension écrite d'anglais Niveau: Expert
• Expression écrite d'anglais Niveau: Maîtrise
• Communication en anglais Niveau: Maîtrise

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE4

Capteurs/actionneurs et systèmes hybrides

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: De Antoni Julien Email: julien.deantoni@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Les systèmes hybrides sont des systèmes dynamiques dans lesquels un système de contrôle événementiel régule un système à temps continu. Les liens entre les process continus et les process discrets qui le contrôlent sont fait au travers de capteurs et d'actionneurs. Ce cours s'attache à faire une introduction au contrôle informatique de processus physiques tels que ceux utilisés dans les systèmes de contrôle commande. Il met en avant le lien entre le monde du contrôle discret (à base de machine à états) et le monde du contrôle continu (à base de PID par exemple).

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Programmation procédurale

Objectifs

• Permettre aux étudiants de comprendre les problèmes inhérent au traitement de l'information en provenance et à destination des capteurs/actionneurs. Plus particulièrement, ce cours s'attache à faire une introduction au contrôle informatique de processus physiques et met en avant le lien entre le monde du contrôle discret (à base de machine à états) et le monde du contrôle continu (à base de PID par exemple ouvrant une porte vers la notion de système hybride.

Contenu

• Système hybrides : Définition et Modélisation
• Modélisation de systèmes dynamiques dans un environnement physique, modèles de type dynamique continu et événementiel
• Notions de capteurs, actionneurs, observation, commande
• Etude et mise en oeuvre sous Matlab à partir de cas réels.
• Outils de mise en oeuvre:
• 1rchitectures matérielles/logicielles pour des systèmes embarqués interagissant avec l'environnement physique
• Etat de l'art sur les capteurs et les actionneurs
• Etat de l'art sur les cibles matérielles/logicielles d'acquisition de mesures et restitution de commandes (notions de microcontrôleurs, CAN, CNA, E/S digitales, consommation et autonomie)
• 0utils de développement et cross compilation
• Projets et Applications de mise en oeuvre : Chaque étudiant sera appelé à travailler sur une application concrète des notions vues dans le cours telles que
• La robotique ubiquitaire ou des robots en réseau : Drone, Robots Mobiles grands public (type Rumba), ...
• Les équipements connectés et la collecte de données: Équipements médicaux et traitement des mesures...
• Les réseaux de capteurs et la collecte de données: traitement des mesures capteurs et observation d'état du système.

Compétences

• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Maîtrise

Acquis

• La compréhension de la notion de contrôle de processus et de systèmes hybrides Niveau: Notions

Publics

• SI4-Options

Ce cours fait partie de

• S8-UE3

Communication 2

Semestre: 8

Section CNU: 71

ECTS: 1.50

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Le module doit permettre à l’étudiant d’améliorer sa communication de groupe : analyser les interactions dans un groupe, développer son autonomie et sa capacité d’organisation et donc faciliter l'obtention de stages.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Communication 1

Objectifs

• Acquérir une vision et une compréhension des techniques de communication concernant le management des équipes et l'affirmation de soi

Contenu

• Analyse de la dynamique des groupes de projet
• Résolution de problèmes en groupe
• Mises en situation de management et de conduite de réunion
• Simulation d'entretiens d'embauche

References

• La dynamique des communications dans les groupes de G.AMADO et A.GUITTET
• Les techniques d'argumentation et de négociation de L.BELLENGER

Compétences

• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Maîtrise
• CG6.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux de relation au travail, d'éthique, de sécurité et de santé au travail. Niveau: Maîtrise
• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Notions

Acquis

• Etre capable de travailler en équipe Niveau: Maîtrise
• Comprendre les enjeux liés à la communication interculturelle Niveau: Notions
• Actualiser son CV Niveau: Maîtrise
• Produire une lettre de motivation adaptée Niveau: Maîtrise
• Comprendre l'importance des réseaux sociaux Niveau: Maîtrise

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE4

DevOps & Continuous Testing

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Molines Guilhem Email: Guilhem.MOLINES@unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Newly graduated students are generally good at writing code as well as unit-testing it. They know different programming languages, understand the concepts of software architecture, havebeen exposed to environments such as Cloud or Web Services. Yet what they often lack is a comprehensive view at the testing phase, including test that require hard-to-setup environments, as well as the ability define a build-and-test pipeline, to automate deployments, to operate deployed systems. This option will teach students all the concepts that are needed to produce a robust Software Factory, that supports the notion of Continuous Delivery, delivering robust code backed by comprehensive testing techniques. This is a very hands-on class, as students will be guided to implement the tests and factory, which will be exercised on thee complex project included in the Application Servers class.

Publics

• SI4-Options

Ce cours fait partie de

• S8-UE3

Finite State Machines

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 1.00

Responsable: De Antoni Julien Email: julien.deantoni@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 6h TD - 12h Travail Personnel - 9h

Résumé: Ce cours permet de souligner une utilisation pragmatique des machines à états finis dans différents pans de l'informatique. Le cours montrera l'utilisation de machines à états pour la définition de protocole de communication aussi bien que pour la définition du contrôle d'un système embarqué. Différentes classes de machines à états seront introduites conjointement avec leur outil. L'objectif principal est de comprendre le rôle central que prennent ces représentations dans l'informatique de tous les jours. Les mises en œuvres varieront de la génération de code C et Java à l'utilisation de langages formels comme les automates temporisés.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Informatique Théorique 2 (Langages Formels)

Objectifs

• Permettre aux étudiants de maîtriser la notion de machine à états finis et l'utilisation de variantes spécifiques selon l'utilisation qu'ils désirent en faire

Contenu

• Introduction des machines à états finis et rappels sur les automates
• Utilisation dans différents pans de l'informatique.
• Définition de protocole de communication, définition du contrôle d'un système embarqué, etc
• Présentation de différentes classes de machines à états et mise en oeuvre dans des outils
• Génération de code C et Java
• Utilisation de langages formels comme les automates temporisés.

Compétences

• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Maîtrise

Acquis

• La compréhension de l'utilisation des automates et autres langages formels de manière pragmatique dans l'informatique Niveau:

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE1

Introduction aux Systèmes et Logiciels Embarqués

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Lavirotte Stéphane Email: stephane@lavirotte.com

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Quel point commun y-a-t'il entre une smart watch, des google glass, un aspirateur Roomba, un drone volant, un robot bipède Nao...? Tous sont des systèmes embarqués, même s'ils reposent sur des technologies différentes. Ce cours a pour but de présenter les différents aspects logiciels liés à ces systèmes embarqués omniprésents dans notre vie quotidienne. Ce module a pour but de présenter tant les problématiques des systèmes que des logiciels pour le déploiement sur des cibles embarquées. Après une présentation rapide des différents éléments d'un système embarqué (noyau et système d'exploitaion ou simplement programme sur un micro-contrôleur), nous étudierons dans ce cours les spécificités logicielles de ces systèmes: systèmes embarqués avec et sans système d'exploitation, déploiement d'un système sur une cible particulière (cross-compilation), optimisation d'un système et des applications pour tenir compte des contraintes des plateformes embarquées (consommation énergétique, emprunte mémoire, propriétés temps réel...). Nous illustrerons ces différentes problématiques à l'aide de plateformes embarquées grand public (Arduino, Raspberry Pi, ...). Nous découvrirons la matrise des environnements pour la production de systèmes embarqués et des logiciels (Linux Yocto, Buildroot, Crosstool-ng, OpenWrt, ...) nécessaires à l'exploitation de ces plateformes. Nous testerons aussi des cas d'utilisation d'un système embarqué avec quelques capteurs et actionneurs.

Prerequis:

• Programmation C Programmation système (Posix) Pas d'Assembleur

Objectifs

• Ce cours a pour objectif d’introduire au travers des exemples du marché, les principales variantes de plate-formes embarquées.
• Ce cours donne à la fois un vue générale sur les environnements de développement logiciel du marché pour les systèmes embarqués et un niveau d'expertise suffisant pour développer et déployer des applications sur différentes cibles embarquées.

Contenu

• Systèmes d'exploitation (Operating Système: OS) et catégories de systèmes embarqués
• Prise en main du noyau Linux
• Cross-compilation d'un système d'exploitation pour systèmes embarqués
• Applications pour systèmes embarqués
• Déployer son propre système embarqué GNU/Linux (Raspberry)
• Optimiser un système embarqué
• Microcontrôleurs sans OS (Arduino)
• Microcontrôleurs avec OS: RTOS

References

• A. Silberschatz et P. B. Galvin, Principes des systèmes d'exploitation (4ème édition), Addison-Wesley 1994.
• C. Blaess, Développement système sous Linux: Ordonnancement multitâche, gestion mémoire, communications, programmation réseau, Eyrolles, 2011.
• D. Bovet et M. Cesati, Understanding the Linux Kernel (2ème édition), O'Reilly 2002.
• J Corbet, A Rubini, G Kroah-Hartman, Linux Device Drivers (3rd Edition), O'Reilly, 2005.

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Applications
• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Maîtrise
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Compréhension du fonctionnement d'un ordonnanceur (Linux) Niveau: Maîtrise
• Compréhension du fonctionnement d'un système d'exploitation Niveau: Maîtrise
• Développement de pilote de périphérique (logiciel et matériel) Niveau: Maîtrise
• Mise en oeuvre de systèmes de fichiers Niveau: Maîtrise
• Notions sur la gestion mémoire dans un système d'exploitation Niveau: Notions

Publics

• SI4-Options

Ce cours fait partie de

• S8-UE3

Introduction à l'architecture logicielle

Semestre: 8

Section CNU: 27

Url: http://www.i3s.unice.fr/~mosser/teaching/appserv/start

ECTS: 2.00

Responsable: Mosser Sébastien Email: mosser@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Ce cours est une introduction à l'architecture logicielle qui illustre la mise en oeuvre d'une architecture n-tiers impliquant plusieurs langages. Il introduit les notions de composants logiciels, d'injection de dépendances, d'interopérabilité et de travail aux interfaces.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Programmation Orientée Objet

Objectifs

• Comprendre les principes des serveurs d'applications
• Spécifier et mettre en oeuvre des composants logiciels
• Concevoir et réaliser un système à base de composants hétérogènes
• Concevoir des applications d'entreprise en respectant les bonnes pratiques

Contenu

• Introduction à l'Architecture Logicielle
• Correspondance Objet - Relationel
• Couche de persistance
• Couche domaine
• Couche présentation
• Communications synchrones et asynchrones
• Applications hétérogènes: introduction à un nouveau langage
• Interoperabilité
• Client lourd
• Sécurité et transactions
• Retrospective

References

• Beautiful Architecture, Diomidis Spinellis & Georgios Gousios
• Martin Fowler, Patterns of enterprise application architecture
• Software architecture in practice, Bass, Clemens and Kazman
• Software System Architecture, Rozansky and woods

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Maîtrise
• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Maîtrise
• CG2.5 Maîtriser la sécurité des logiciels, systèmes, réseaux et des données. Niveau: Applications

Acquis

• Savoir définir l'interface d'un composant logiciel Niveau: Maîtrise
• Définir une architecture logicielle Niveau: Notions
• Mettre en oeuvre un mapping objet-relationel Niveau: Notions
• Mettre en oeuvre une application répartie hétérogène Niveau: Applications

Evaluation: Rapport d'architecture : 25% Mise en oeuvre Java : 20% Mise en oeuvre .Net : 20% Rapport d'Intégration : 10% Soutenance / demo: 25%

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE1

Jeu d'entreprise

Semestre: 8

Section CNU: 06

ECTS: 1.00

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 16h Travail Personnel - 8h

Résumé: Le jeu d’entreprise permet de mettre en œuvre les concepts théoriques vus en cours, d’être sensibilisé à la gestion d’entreprise, à la performance, à la rentabilité et de comprendre l’intérêt de prévisions fiables.Cet outil pédagogique permet de développer des savoirs-faires spécifiques

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Connaissance Entreprise 1
• Connaissance Entreprise 2
• Gestion d'entreprise

Objectifs

• L'objectif poursuivi est l'acquisition et le développement par l'étudiant d'un mode de pensée managérial, lui permettant, dans son avenir,  une rapide insertion dans le milieu professionnel

Contenu

• Lecture notice participants jeu Winfirm PRO
• Composition des équipes et affectation des postes
• Analyse de la première décision et résultats au 31/12
• Rendu feuilles d'ordre pendant 8 à tours
• Challenge communication publicitaire

Compétences

• CG4.3 Etre capable de transférer des innovations recherche vers le contexte industriel. Niveau: Maîtrise
• CG7.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux environnementaux, notamment par application des principes du développement durable. Niveau: Maîtrise
• CG5.1 L'esprit d'entreprise et l'aptitude à prendre en compte les enjeux économiques, le respect de la qualité, la compétitivité et la productivité, les exigences commerciales, l'intelligence économique. Niveau: Maîtrise
• CG9.1 La capacité à s'insérer dans la vie professionnelle, à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : exercice de la responsabilité, esprit d'équipe, engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes, voire la gestion d'entreprise innovante. Niveau: Maîtrise
• CG6.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux de relation au travail, d'éthique, de sécurité et de santé au travail. Niveau: Maîtrise
• CG8.1 L'aptitude à prendre en compte les enjeux et les besoins de la société. Niveau: Maîtrise
• CG11.1 La capacité à se connaître, à s'auto-évaluer,à gérer ses compétences,-notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie- ,à opérer ses choix professionnels. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Gérer la concurrence entre équipes et l'incertitude Niveau: Maîtrise
• Définir une stratégie et établir des prévisionnels Niveau: Maîtrise
• Prendre des décisions en groupe et gérer les divergences d'opinion Niveau: Maîtrise
• Rendre compte du retour d'expérience : forces, faiblesses, erreurs commises... Niveau: Maîtrise

Evaluation: Présentation orale

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE4

LV2 s8

Semestre: 8

Section CNU: 14

Url: http://www.polytechnice.fr/etudiants/page584.html

ECTS: 1.50

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 12h

Résumé: Langue vivante 2: l'étudiant continue d'étudier la langue qu'il avait choisie en S6 (ou continue en anglais renforcé). Etude de la langue (toutes compétences), culture du pays, culture d'entreprise, le cv dans la langue du pays, préparation à la mobilité. Anglais renforcé: préparation à la certification.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• LV2 s6
• LV2 s7

Objectifs

• Développer un niveau B1 selon la langue étudiée et le niveau du cours
• Développer des connaissances culturelles sur le pays de la langue étudiée.

Contenu

• Révisions
• Travail sur toutes les compétences tout au long du semestre

References

• Sites web et autres supports variés

Compétences

• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Applications

Acquis

• Compréhension orale Niveau: Applications
• Expression orale Niveau: Applications
• Compréhension écrite Niveau: Applications
• Expression écrite Niveau: Applications
• Communication Niveau: Applications

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE4

Programmation fonctionnelle

Semestre: 8

Section CNU: 27

Url: http://www.polytech.unice.fr/~eg/ProgFonc

ECTS: 1.00

Responsable: Gallesio Erick Email: eg@essi.fr

Horaires: Cours - 6h TD - 12h Travail Personnel - 9h

Résumé: Ce cours montre les grands principes de la programmation fonctionnelle. Le langage support pour le cours et les TD est le langage Scheme (un dialecte de Lisp).

Prerequis:

• Aucun prérequis (ce serait même plutôt le contraire!) La connaissance d'un langage objet permet d'aller un peu plus vite.

Objectifs

• L'objectif de ce cours est de montrer quelques rudiments de programmation fonctionnelle, et par là donc, de monter que la programmation n'est pas obligatoirement impérative. Toutefois, ce cours n'est pas un cours sur le langage Scheme (seule une toute petite partie du langage est montrée), mais plutôt un cours qui montre que les langages fonctionnels permettent d'implementer très facilement certains paradigmes de la programmation classique (structures, modules, objets, ...).

Contenu

• Programmation fonctionnelle, les principes
• Rudiments de Scheme
• Fonctions, Environnement, Fermetures
• Programmation d'ordre supérieur
• Implémentation de Types Abstraits de Données
• Macros
• Implémentation d'un langage à objet

References

• Revised Report on the Algorithmic Language Scheme, R. Kelsey, W. Clinger, J. Rees (eds.), Higher-Order and Symbolic Computation, Vol. 11, No. 1, September, 1998 (http://www.schemers.org/Documents/Standards/R5RS/)
• Structure and Interpretation of Computer Programs (2/e), Harold Abelson, Gerald Jay Sussman with Julie Sussman, MIT Press, 1996
• Teach Yourself Scheme in Fixnum Days, Dorai Sitaram. (http://www.cs.rice.edu/~dorai/t-y-scheme/t-y-scheme.html)

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Maîtrise
• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Comprendre qu'il existe d'autres façons de résoudre un problème que la programmation impérative. La connaissance des principes base de ce type de programmation pourra ensuite être adaptée dans des langages conventionnels. Niveau: Maîtrise

Evaluation: Un mini-contrôle au milieu de l'enseignement (coeff 1), Un contrôle final (coeff 2)

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE2

Programmation logique par contraintes

Semestre: 8

Section CNU: 27

Url: http://users.polytech.unice.fr/~rueher/Cours/CLP

ECTS: 1.00

Responsable: Rueher Michel Email: michel.rueher@gmail.com

Horaires: Cours - 6h TD - 12h Travail Personnel - 9h

Résumé: Introduction à la programmation logique et à la programmation logique par contraintes

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Informatique Théorique 1

Objectifs

• L'objectif de ce cours est de montrer les apports d'un mode de programmation déclaratif à la fois au niveau de la modélisation des problèmes et aux niveau de leur résolution (systèmes de règles, résolution de systèmes de contraintes).

Contenu

• Concepts de base de la programmation logique (sémantique, problème de la négation)
• Clauses de Horn et DCG (application à la traduction de langages)
• Introduction de la Programmation par contraintes : a. Motivations, exemples b. Principes de la programmation par contraintes (définition, résolution) c. La programmation logique avec contraintes: méta-interprète et machine abstraites d. Limites

References

• Logic programming and Prolog Ulf Nilsson and Jan Maluszynski http://www.ida.liu.se/~ulfni/lpp/bok/bok.pdf

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Comprendre que la logique du premier ordre peut offrir un cadre pour écrire des programmes proches d'une spécification. Niveau: Maîtrise
• Compréhension du lien entre clauses de Horn,les grammaires et les Definite Clause Grammar (DCG). Niveau: Maîtrise
• Meilleure maitrise de la programmation récursive. Niveau: Expert
• Appréhension des principes de base de la résolution de problèmes combinatoires Niveau: Maîtrise

Evaluation: deux contrôles

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE2

Programmation parallèle

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Fillatre Lionel Email: lionel.fillatre@i3s.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Savoir paralléliser un algorithme et programmer plusieurs processeurs pour réaliser un traitement.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Gestion de la concurrence
• Programmation Orientée Objet
• Programmation multi-paradigmes en C++
• Programmation procédurale

Objectifs

• Paralléliser un algorithme
• Programmer avec plusieurs CPU
• Programmer avec plusieurs machines

Contenu

• Introduction générale à la programmation parallèle
• Architectures à mémoire partagée
• Architectures à mémoire distribuée
• Architectures GPGPU et programmation GPU
• Architectures MapReduce

References

• A Grama, A. Gupt, G. Karpys, V. Kumar, Introduction to Parallel Computing (2nd edition), Addison Wesley 2003.
• Arnaud Legrand, Yves Robert. Algorithmique Parallèle, Cours et exercices corrigés, Dunod, 2003.
• M. Gengler, S. Ubeda, F. Deprez, Initiation au parallelisme - Concepts, architectures et algorithmes, Masson 1996.
• P.S. Pacheco. Parallel programming with MPI. Morgan Kaufmann. 1997.
• R. Chandra, R. Menon, L. Dagum, D. Kohr, D. Maydan, J. Mc_Donald. Parallel Programming in openMP. Morgan Kaufmann Publishers, 2000.

Compétences

• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Applications
• CG3.5 Maîtriser des méthodes de gestion des projets informatiques de grande échelle incluant les normes de qualité, permettant de concevoir leur architecture et leur intégration / évolution dans des systèmes préexistants : urbanisation des systèmes d'informatiques. Niveau: Applications

Acquis

• Programmation GPU Niveau: Maîtrise
• Programmation OpenMP Niveau: Maîtrise
• Effectuer un traitement avec MapReduce Niveau: Applications

Evaluation: - 1 micro-projet (20%) - 2 examens partiels (40%) - 1 examen final (40%)

Publics

• SI4-Options

Ce cours fait partie de

• S8-UE3

Projet Semestre 8: projet innovation

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 4.00

Responsable: Mosser Sébastien Email: mosser@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 100h Travail Personnel - 32h Durée en semaines - 4s

Résumé: Ce projet de 3 semaines permet aux étudiants de spécifier un développement logiciel innovant, et de mettre en oeuvre cette spécification dans un esprit "start-up".

Prerequis:

• Développement logiciel Qualité et Génie loigiciel
• les acquis des cours:
• Qualité et Génie logiciel 1
• Qualité et Génie logiciel 2

Objectifs

• Proposer des solutions innovantes
• Livrer et démontrer un projet logiciel

Contenu

• Les étudiants proposent un sujet "innovant" dans le cadre d’un appel d’offre.

Compétences

• CG4.3 Etre capable de transférer des innovations recherche vers le contexte industriel. Niveau: Applications

Acquis

• Spécifier des objectifs Niveau: Maîtrise
• Livrer un projet logiciel Niveau: Maîtrise
• Mettre en place un démonstrateur public Niveau: Applications

Evaluation: Démonstrateur Cahier des charges Rapport technique

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE5

Réalité augmentée

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Fillatre Lionel Email: lionel.fillatre@i3s.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Enseignement des techniques modernes de la vision par ordinateur et des fondements des interfaces gestuelles.

Prerequis:

• Notions de base en algèbre linéaire
• les acquis des cours:
• Programmation multi-paradigmes en C++
• Programmation procédurale
• Signal Son et Image pour l'informaticien

Objectifs

• Manipuler des objets 3D
• Reconnaître des gestes en 3D

Contenu

• Introduction
• Applications en réalité augmentée
• Mouvement de corps rigide
• Formation des images
• Géométrie visuelle
• Estimation robuste de paramètres dans le monde réel
• Réalité augmentée avec des modèles 3D connus
• Acquisition de modèles 3D
• Réalité augmentée dans des environnements inconnus
• Interface gestuelle

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Applications
• CG2.2 Maîtriser les mathématiques permettant la manipulation des données informatisées sous toutes leurs formes. Niveau: Applications

Acquis

• Notions de base en vision par ordinateur Niveau: Maîtrise
• Reconnaissance de gestes Niveau: Applications

Publics

• SI4-Options

Ce cours fait partie de

• S8-UE3

Réseaux avancés et intergiciel

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Lopez Dino Email: dino.lopez@unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Les applications distribuées ont besoin de mécanismes d'interactions spécialement conçus pour être exécutés dans des environnements hétérogènes et sur de systèmes différents. L'ensemble de ces mécanismes d’interaction, appelé la couche intergicielle, repose sur des protocoles réseaux dont elle doit bénéficier et qu'elle doit exploiter au maximum, afin de fournir les services de fiabilité ou encore de sécurité demandés par les applications. Ce cours divisé en 2 parties étudie d'une part les services offerts par les protocoles de transport (tels que les mécanismes de fiabilité, récupération d'erreurs, partage et management de ressources); les mécanismes d’interconnexion par le biais du routage statique et dynamique; ainsi que la performance du réseau en fonction de l'infrastructure sous-jacente (filaire ou sans-fil). D' autre part, ce cours vise à faire comprendre la façon dont un intergiciel permet, au-dessus de protocoles réseau adéquats, d'offrir un support d'exécution approprié pour des applications réparties. Les propriétés offertes sont par exemple: sécurisation des communications, support à l'exécution concurrente d'activités sur un nœud, transmission fiable synchrone ou asynchrone des messages applicatifs, interopérabilité entre activités réparties et décrites dans différents langages, nommage et localisation d'activités réparties, etc. Les intergiciels utilisés, sont par exemple (liste non exhaustive) la plateforme Java RMI, le bus à objets CORBA, le bus à messages JMS.

Prerequis:

• Adressage IP, Connaissances basiques des protocoles de transport, Protocoles réseau,
• les acquis des cours:
• Gestion de la concurrence
• Programmation Orientée Objet
• Programmation systèmes POSIX
• Réseaux: configuration et programmation

Objectifs

• Comprendre comment un intergiciel permet, au dessus de protocoles réseau adéquats, d'offrir un support d'exécution approprié pour des applications réparties. Les propriétés offertes sont par exemple: sécurisation des communications, support à l'exécution concurrente d'activités sur un noeud, transmission fiable synchrone ou asynchrone des messages applicatifs, interopérabilité entre activités réparties et décrites dans différents langages, nommage et localisation d'activités réparties, etc.
• Comprendre les services offerts par les protocoles de transport (tels que les mécanismes de fiabilité, récupération d'erreurs, partage et management de ressources); les mécanismes d’interconnexion par le biais du routage statique et dynamique; ainsi que la performance du réseau en fonction de l'infrastructure sous-jacente (filaire ou sans-fil).

Contenu

• Synchronous interaction paradigm: Remote Method invocation between Objects : Java RMI, CORBA
• TP : étude avancé de la plateforme RMI Java
• TP : Introduction rapide à CORBA
• TP: Introduction à l'intéroperabilité entre Java et CORBA
• TP: Présentation rapide du JMS
• UDP vs TCP
• Le Protocole de contrôle de congestion TCP
• Introduction aux firewalls et NATs
• Introduction aux problèmes de contention et les protocoles MAC

Compétences

• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Comprendre les avantages/desvantages des protocoles UDP et TCP (du point de vu de la fiabilité, contrôle d'erreur, équité, contrôle de flux et contrôle de congestion) Niveau: Applications
• Comprendre l'impact de l'environnement sur la performance réseau Niveau: Applications
• Comprendre les mécanismes de routage et être capable d'écrire une table de routage en fonction de la topologie réseau Niveau: Applications
• Savoir concevoir, programmer, déployer une application répartie, tirant partie des spécificités offertes par l'intergiciel support choisi. Niveau: Applications

Evaluation: Projet et contrôles écrits

Publics

• SI4-Options

Ce cours fait partie de

• S8-UE3

Securité logicielle

Semestre: 8

Ce cours a lieu le: 11 en période: 1

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Roudier Yves Email: yves.roudier@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Objectifs

• sécuriser un logiciel

Contenu

• à definir

References

• reference 1

Compétences

• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Maîtrise

Acquis

• sécurité logicielle Niveau: Applications

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE2

Service Oriented Computing /WS

Semestre: 8

Section CNU: 27

Url: http://www.tigli.fr/doku.php?id=cours:app_rep_orientees_service_2013_2014

ECTS: 1.00

Responsable: Tigli Jean-Yves Email: tigli@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 6h TD - 12h Travail Personnel - 9h

Résumé: Ce cours introduit le concept de service logiciel et les deux grandes approches pour le développement d'application orientée service (SOA, ROA). Ce cours s'appuie sur une double démarche pédagogique : - placer dans l'évolution historique du Web l'apparition des services Web - décomposer le concept abstrait de service selon un modèle unifié et présenter ses déclinaisons technologiques. Dans ce cadre les deux technologies le plus populaires du domaine sont détaillées et expliquées : - les Web Services RESTFul - les Web Services WS-SOAP du W3C Le modèle unifié présenté est ensuite illustré par l'environnement de développement de services "Windows Communication Foundation" du framework .Net. Chacune des notions, donne lieu à des Travaux Pratiques pour en assurer la maîtrise et mettre en avant l'avantage prépondérant d'une application distribuée développée avec des services : l'interopérabilité.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Programmation Orientée Objet
• Réseaux: configuration et programmation

Objectifs

• Introduction du concept de service logiciel et des deux grandes approches pour le développement d'application orientée service (SOA, ROA).
• Comprendre dans l'évolution du Web l'apparition des services Web
• Introduire un modèle unifié de service logiciel et présenter ses déclinaisons technologiques les plus populaires : - les Web Services RESTFul - les Web Services WS-SOAP du W3C
• Mis en oeuvre de l'environnement de développement de services "Windows Communication Foundation" du framework .Net basé sur le modèle unifié introduit au travers des exercices pratiques.
• Mettre en oeuvre une application multi-services sur des plateformes hétérogènes pour mettre à profit l’interopérabilité des services.

Contenu

• Les principes des architecture SOA (orientée service) et des ROA (orientée ressource)
• Illustration avec les approches les plus populaires : - les services RESTFul pour les ROA - les services WS-SOAP pour les SOA
• Modèle unifié de service logicielle. Mise en oeuvre du Modèle de programmation de services de Windows Communication Foundation .Net. Gestions des contrats, liaisons, adresses et canaux dans le développement de services.
• Introduction au Web H2M (Human to Machine): - son protocole HTTP - la gestion de pages Web statiques puis dynamiques Application aux cgi-bin, formulaires Web, et JSP.
• Passage d'une approche H2M du Web au M2M (Machine to Machine) : le browser web n'est plus le seul client web

References

• Pro WCF 4: Practical Microsoft SOA Implementation, par Nishith Pathak
• RESTful Web Services Par Leonard Richardson,Sam Ruby, O'Reilly
• Web Services Essentials: Distributed Applications with XML-RPC, SOAP, UDDI ... Par Ethan Cerami, 2002, O'Reilly

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Expert
• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Expert
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Applications

Acquis

• Architecture Logicielle orientée service et orientée ressource Niveau: Applications
• Modèle de programmation de services Windows Communication Foundation .Net Niveau: Expert
• Compréhension de l'évolution du Web des browsers aux services web Niveau: Maîtrise
• Développement Web Services WS-SOAP / W3C Niveau: Expert
• Modèles de Services Logicielles Niveau: Maîtrise
• Développement Web Services REST/RESTFul Niveau: Expert

Evaluation: Contrôle Continu : QCMs et/ou TP à rendre et évaluation finale

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE1

Stage EPU4

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 5.00

Responsable: Precioso Frédéric Email: precioso@polytech.unice.fr

Horaires: Durée en semaines - 8s

Résumé: Ce stage, d'une durée minimum de 8 semaines, doit permettre à l'élève de participer à la réalisation d'une ou plusieurs missions. Les tâches confiées à l'élève en stage peuvent être d'ordre technique, scientifique ou organisationnel. L'élève doit cependant être associé aux phases d'étude/analyse/schéma d'action, ainsi qu'à l'exploitation des informations et résultats auxquels il aura contribué. Cela doit lui permettre de faire le lien entre les connaissances et savoir-faire acquis pendant le cursus scolaire et universitaire et leur mise en oeuvre en situation professionnelle. Les élèves sont encouragés à effectuer ce stage à l'étranger.

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Connaissance Entreprise 1
• Connaissance Entreprise 2
• Stage EPU3

Objectifs

• La transformation en compétences des connaissances acquises dans le cadre de la formation.

Compétences

• CG5.1 L'esprit d'entreprise et l'aptitude à prendre en compte les enjeux économiques, le respect de la qualité, la compétitivité et la productivité, les exigences commerciales, l'intelligence économique. Niveau: Maîtrise

Publics

• SI4

Ce cours fait partie de

• S8-UE6

Valorisation des données

Semestre: 8

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Fillatre Lionel Email: lionel.fillatre@i3s.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 24h Travail Personnel - 18h

Résumé: Découvrir les outils de base pour valoriser des données. La valorisation des données comprend plusieurs étapes : l'acquisition, la traitement et l'affichage.

Prerequis:

• Notions de base en machine learning.
• les acquis des cours:
• Apprentissage automatique pour les données massives
• Computer Vision and Machine Learning

Objectifs

• Analyser et visualiser des données
• Interpréter des données
• Échantillonner des données et réduire leur dimension

Contenu

• Introduction à la science des données
• Acquisition et nettoyage de données
• Description des données
• Échantillonnage des données
• Interpolation de données
• Méthode des moindres carrées
• Série chronologique
• Réduction de la dimensionnalité des données
• Visualisation des données

References

• G.Govaert, "Analyse des données", Hermes, 2003.
• M. Jambu, "Exploration informatique et statistique des données", Dunod,1989.

Compétences

• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Applications
• CG2.2 Maîtriser les mathématiques permettant la manipulation des données informatisées sous toutes leurs formes. Niveau: Maîtrise
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Notions

Acquis

• Analyser des données sous différents formats Niveau: Applications
• Afficher des données avec des outils appropriés Niveau: Applications

Evaluation: 1 micro-projet (30%), 2 examens partiels (30%),1 examen final (40%)

Publics

• SI4-Options

Ce cours fait partie de

• S8-UE3

NULL

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: mercrediaprès midi en période: 1

Section CNU: 71

Url: NULL

ECTS: 2.00

Responsable: Bachelot Christinne Email: bachelot@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 24h

Prerequis:

Publics

• IFI-Ubinet
• IFI-GMD-DSC

Ce cours fait partie de

• S9-IFI-UE3-Ubinet
• S9-IFI-UE3-GMD-DSC

Adaptation des Interfaces à l'environnement

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: vendredimatin en période: 1

Section CNU: 27

Url: http://atelierihm.unice.fr/enseignements/plasticite-des-interfaces/

ECTS: 2.00

Responsable: Dery Anne-Marie Email: pinna@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: Ce module a pour but de présenter aux étudiants la problématique de l’adaptation des IHM aux usages. Comment peut-on faire évoluer une IHM existante face aux changements de supports (passage d'une station à un smartphone par exemple) , d’utilisateurs (d'un utilisateur novice à un utilisateur expert, par exemple) ou de contexte d’usage (environnement extérieur lumineux/sombre, environnement bruyant, par exemple). Ce vaste problème est un des enjeux majeurs des développeurs d’IHM du futur, le coût de développement étant conséquent à chaque évolution, les entreprises cherchent à optimiser le développement commun réutilisable.

Prerequis:

• Programmation Web, technologie de l'IHM, modélisation et programmation objet, patterns d'architecture d’applications interactives (MVC).
• les acquis des cours:
• Interfaces Homme Machine
• Langages XML: schémas et transformations
• Langages du Web

Objectifs

• Présenter les moyens de catégoriser les adaptations d'IHM qui peuvent être rencontrées dans les applications actuelles et du futur.
• Présenter les technologies adéquates et les solutions recherche qui pourraient être mises en œuvre pour faire les bons choix pour résoudre des problèmes d'adaptation.

Contenu

• Le plan détaillé du cours est en ligne sur la page web associée.
• Les cours présentent la problématique de adaptation des IHM selon les trois axes : supports, utilisateurs, environnement
• les solution technologiques actuelles essentiellement dans le monde du Web
• les pistes de recherche actuelles essentiellement basées sur l'ingénierie des modèles.
• Des TD permettent de se familiariser avec les technologies présentées.
• Une étude bibliographique permet d’approfondir un axe de recherche choisi par l'étudiant.

References

• Voir site web : http://atelierihm.unice.fr/enseignements/plasticite-des-interfaces/

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Expert
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Expert
• CG4.3 Etre capable de transférer des innovations recherche vers le contexte industriel. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Savoir modéliser les interactions homme-machine. Niveau: Expert
• Connaissance des spécificités des dispositifs cibles des interfaces. Niveau: Expert

Evaluation:

Publics

• SI5-IHM
• SI5-Options
• IFI-IHM
• IFI-Options

Ce cours fait partie de

• S9-IHM
• S9-UE2
• S9-IFI-UE1-IHM
• S9-IFI-UE2

Administration Réseau

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: mardiaprès-midi en période: 1

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Lopez Dino Email: dino.lopez@unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: Ce module permet aux étudiants de comprendre les mécanismes sous-jacents des services qu'un administrateur réseaux doit fournir régulièrement (DHCP, DNS, SMTPS, IMAPS, gestion des utilisateurs) ainsi que leur mise en place. Ce module vise également à faire comprendre la complexité de problèmes de configuration des équipements réseaux. De plus, ce module introduit l'utilisation des logiciels de surveillance : de l'utilisation d'un simple sniffer jusqu'à la manipulation de logiciels plus complexes utilisant de protocoles tel que SNMP et Netflow.

Prerequis:

• Connaissances en programmation C, de la suite protocolaire TCP/IP et UDP et de l'architecture des réseaux IP. Connaissances de base de l'utilisation et gestion de systèmes Linux et Windows. Cours Systèmes, cours Internet et Réseaux

Objectifs

• Apprendre à configurer à administrer des services réseaux de base: Serveur DNS, serveur SMTP, Serveur SMTPS
• Capturer et analyser le trafic avec des sniffers comme tcpdump, ainsi qu' utiliser différents outils pour tester le bon fonctionnement du réseau, comme nslookup, dig, ping, traceroute, ...
• Configurer les services de gestion d'utilisateurs, comme Kerberos.
• Comprendre le protocole SNMP et les outils nécessaires à son analyse.

Contenu

• Compréhension et Configuration de services DNS.
• Compréhension et Configuration de services SMTP/SMTPS.
• Compréhension et Configuration de services Kerberos.
• Compréhension du protocole SNMP.
• Configuration et utilisation de logiciels pour le traitement du trafic SNMP.
• Selon l'intervenant exterieur : IPv6, architecture des Data Center, Cloud Computing, MapReduce, ...

References

• International advanced course on distributed systems. Distributed systems, ed. by Sape Mullender. - Reading, Mass. ; Amsterdam; Sydney : Addison-Wesley ; New York : ACM press, 1989
• Normes de gestion de réseaux à l’ISO (cnet-enst), auteur : C.Lecerf et D.Chomel, édition MASSON
• The Art of distributed applications : programming techniques for remote procedure calls. John R. Corbin. - Berlin ; London ; New York : Springer, 1991
• The Little black book : mail bonding with OSI directory services. Marshall T. Rose. - Englewood Cliffs, NJ : Prentice Hall, 1992
• The Open book : a practical perspective on OSI. Marshall T. Rose. - Englewood Cliffs, NJ : Prentice Hall, 1990
• The Simple Book, An introduction to management of TCP/IP. based internets Marshall T. Rose
• UNIX network programming. W. Richard Stevens. - Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall,1990

Compétences

• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Expert
• CG2.5 Maîtriser la sécurité des logiciels, systèmes, réseaux et des données. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Savoir configurer les services de gestion d'utilisateur Niveau: Maîtrise
• Savoir tester le bon fonctionnement d'un réseau Niveau: Maîtrise
• Savoir fournir de services réseaux de base (DHCP, DNS, SMTPS, IMAPS) Niveau: Maîtrise

Evaluation: 2 TDs notés (1/6 chacun) et un contrôle écrit(2/3)

Publics

• SI5-Options
• IFI-Options

Ce cours fait partie de

• S9-UE2
• S9-IFI-UE2

Algorithmic approach to distributedsystems

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: lundimatin en période: 1

Section CNU: 27

Url: http://deptinfo.unice.fr/twiki/bin/view/Minfo/DistributedAlgo

ECTS: 2.00

Responsable: Baude Françoise Email: baude@unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: On aborde les problèmes de coordination d'un ensemble de processus asynchrones et répartis, nécessitant la représentation du temps et son utilisation dans un cadre réparti. Les problèmes résolus sont typiquement: élection d'un processus, communication de groupe, détection de propriétés globales (absence d'interblocage, terminaison), consensus, détection et reprise sur panne, exclusion mutuelle.

Prerequis:

• Gestion de la concurrence entre processus (cadre centralisé) Algorithmique (de base)

Objectifs

• Etre capable de comprendre les problèmes qui se posent dans le cadre de systèmes répartis, tels que posés par l'asynchronisme entre les processus s'exécutant sans supposer l'existence d'un espace mémoire global et communiquant donc par envoi de messages
• De plus, on aborde ces problèmes en considérant ou non des hypothèses de pannes. Dans ce contexte, l'objectif est de concevoir des algorithmes, même simples

Contenu

• Introduction, hypothèses. Election d'un processus
• Temps dans les systèmes répartis, coupe et état consistant
• Reprise sur panne par sauvegarde d'état et journalisation de messages
• Communications de groupe
• Détecteur de pannes et Consensus (application aux transactions)
• Exclusion Mutuelle
• Détection d'états globaux: terminaison, interblocage

References

• Distributed Algorithms for Message-Passing Systems by M. Raynal, Springer 2013
• Distributed Systems : An Algorithmic Approach by Sukumar, Ghosh, http://www.cs.uiowa.edu/~ghosh/16611F.html
• Distributed systems, Principles and Paradigms, A. Tanenbaum, M. Van Steen, 2nd edition http://www.cs.vu.nl/~steen/books/ds2/

Compétences

• CG1.1 Connaître et comprendre les concepts et les principes théoriques fondamentaux à la base de l'informatique. Niveau: Maîtrise
• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Maîtrise
• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Expert

Evaluation: Chaque séance donne lieu à des Exercices sous forme de Devoir maison, à rendre pour la semaine suivante. L'ensemble des 7 notes obtenues permet réaliser une moyenne qui compte pour 40% de la note globale Un devoir individuel sur table, de 3h, compte pour 60% de la note globale

Publics

• IFI-Ubinet
• SI5-Options
• IFI-Options

Ce cours fait partie de

• S9-IFI-UE1-Ubinet
• S9-UE2
• S9-IFI-UE2

Algorithms for telecommunication networks

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: lundiaprès-midi en période: 2

Section CNU: 27

Url: http://www-sop.inria.fr/members/Frederic.Havet/Cours/ubinet.html

ECTS: 2.00

Responsable: Coudert David Email: david.coudert@sophia.inria.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: The lectures will present problems arising in the design of telecommunication networks considered by operators like Orange or manufacturers like Alcatel. There will be two kinds of networks studied including optical WDM networks with MPLS management and wireless radio networks. In both cases environmental aspects like minimization of energy will be considered. Examples of such problems are tunnels in MPLS, multicasting, WIFI access, gathering in radio networks, placement of access points, fault tolerant on board satellite networks. For each problem we will show how to give simple models to tackle them. Then we will introduce algorithmic tools to solve them. All these problems being difficult, we will emphasize approximation algorithms, dynamic programming and heuristics. We will also present some basics of distributed algorithms. These studies will widely use the tools in graph theory and combinatorial optimization presented in Graph algorithms and combinatorial optimization

Prerequis:

• Basic knowledge of graph theory, complexity of algorithms and optimization (seeGraph algorithms and combinatorial optimization)
• les acquis des cours:
• Graph algorithms and combinatorial optimization

Objectifs

• These studies will widely use the tools in graph theory and combinatorial optimization presented in Algorithms for telecommunications I
• For each problem we will show how to give simple models to tackle them
• Then we will introduce algorithmic tools to solve them
• All these problems being difficult, we will emphasize approximation algorithms, dynamic programming and heuristics
• We will also present some basics of distributed algorithms

Contenu

• Load, wavelength assignement, routing and wavelength assignement in WDM networks
• Protection and restoration against single and multiple link failures
• Shared risk link groups
• Label minimization in GMPLS networks
• Radio channel assignment and (weighted) colouring
• Gathering
• Compact routing

References

• T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, and C. Stein. Introduction to Algorithms. The MIT Press
• Publications of the project-team Mascotte: http://www-sop.inria.fr/teams/mascotte/Publications/index.php
• Publications since 2013 of the project-team COATI : https://team.inria.fr/coati/publications/

Compétences

• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Expert
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Expert

Evaluation: 2 contrôles écrits: - contrôle d'une heure à mi-parcours, coefficient 0.3 - contrôle final de deux heures, coefficient 0.7

Publics

• IFI-Ubinet-choix
• SI5-Options
• IFI-Options
• IFI-GMD-DSC

Ce cours fait partie de

• S9-IFI-UE2-Ubinet
• S9-UE2
• S9-IFI-UE2
• S9-IFI-UE2-GMD-DSC

Analyse de données en environnement hétérogène

Semestre: 9

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Baude Françoise Email: baude@unice.fr

Horaires: Cours - 20h TD - 14h Travail Personnel - 27.5h

Prerequis:

• Connaissance d'un langage orienté objet

Publics

• SI5-IMAFA

Ce cours fait partie de

• S9-IMAFA-UE3

Analyse et indexation d'images et de videos dans de grands systèmes multimedia

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: mercredimatin en période: 2

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Precioso Frédéric Email: precioso@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: Ce cours vise à parcourir les différents mécanismes mis en œuvre dans un moteur de recherche de contenu multimédia : extraction de primitives visuelles (Harris corner, SIFT), descripteurs locaux (de type SIFT), représentation des images par « sac de mots », apprentissage par un SVM à noyau de classes d’images et extension à la classification de séquences vidéos. La partie réalisation de ce cours vise à la réalisation d’un moteur de recherche dans une base d’images dans un contexte multi-classes. On explore aussi comment étendre ce système à une base de vidéos.

Prerequis:

• Aucun

Objectifs

• Réalisation d’un système de classification d’une base classique d’images dans un contexte multi-classes. On explore aussi comment étendre ce système à une base de vidéos.

Contenu

• Les systèmes de recherche d’images basés sur le contenu (CBIR), les primitives visuelles et les descripteurs de base.
• Fin des primitives (points d'intérêt) et des descripteurs + représentations des données (Bag-of-Words et Fisher Vectors)
• Coding, Pooling, Méthodes de Clustering
• Support Vector Machines (séparateurs à vaste marge) et fonctions noyaux.
• Stratégies d’évaluation. Apprentissage actif et interactif.
• Mouvement (détection, estimation, calcul du mouvement apparent, flot optique).
• primtives visuelles dédiées au mouvement, point d'intérêt spatio-temporels, extension à la reconnaissance de vidéo et reconnaissance d'action.

References

• A. Cornuéjols, L. Miclet, Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes, 2nde édition, Eyrolles, 2010
• Fouilles de données G. Dreyfus, J. Martinez, M. Samuelides, M. Gordon, F. Badran, S. Thiria, Apprentissage statistique : Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports, Eyrolles, 2008.
• Massih-Reza Amini, Eric Gaussier, Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes - Fouille de données, décisionnel et big data, Eyrolles, 2013.

Compétences

• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Applications
• CG2.2 Maîtriser les mathématiques permettant la manipulation des données informatisées sous toutes leurs formes. Niveau: Maîtrise
• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Maîtrise

Acquis

• Conception d'un moteur de recherche par le contenu Niveau: Expert
• primitives visuelles, descripteurs visuels et représentation de données pour le multimedia Niveau: Maîtrise
• Information de mouvement, caractérisation du mouvement, représentation sémantique de cette information. Niveau: Notions
• Expertise en apprentissage automatique (principalement en support vector machines) et en stratégies d'apprentissage (apprentissage actif, apprentissage interactif...) Niveau: Expert

Evaluation: 50 % de la note finale sur l'évaluation du moteur de recherche pour des données multimedia réalisé en TP + 50 % en examen final écrit sans document

Publics

• SI5-Options
• SI5-GMD
• IFI-Options
• IFI-GMD-DSC

Ce cours fait partie de

• S9-UE2
• S9-GMD
• S9-IFI-UE2
• S9-IFI-UE1-GMD-DSC

Anglais Financier

Semestre: 9

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 18h TD - 24h Travail Personnel - 19.5h

Résumé: This course has two main objectives: To prepare students for recruitment in English (CV , job interviews) To introduce the students to the specific vocabulary and structures of Financial English

Prerequis:

• les acquis des cours:
• Anglais 5
• Anglais 6
• Anglais 7
• Anglais 8

Objectifs

• Prepare students for recruitment in English (CV , job interviews)
• Introduce the students to the specific vocabulary and structures of Financial English

Contenu

• General financial vocabulary
• The financial press
• Mini presentations
• Discussion leader techniques

Compétences

• CG10.1 L'aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, ouverture culturelle associée, adaptation aux contextes internationaux. Niveau: Expert

Acquis

• Maitrise de l'anglais financier Niveau: Maîtrise

Evaluation: Written work 30% (C.V, cover letter) Participation 40% (mini presentation, participation and attendance) Oral Examination 30% (a job interview simulation)

Publics

• SI5-IMAFA

Ce cours fait partie de

• S9-IMAFA_UE2

Anglais IFI

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: jeudiaprès-midi en période: 1

Section CNU: 11

Url: NULL

ECTS: 2.00

Responsable: Storey Françoise Email: fstorey@polytech.unice.fr

Horaires: TD - 24h Travail Personnel - 24h

Résumé: The main theme of this course is to prepare students for the international job market by providing targeted practice in interview techniques and by reviewing or creating professional documents involved in job applications. It aims to consolidate and extend the skills acquired in the first two years in the school. Grammar and vocabulary will be reviewed as necessary, together with pronunciation practice. Workshop activities and pair-work will be organized in order to allow students to work at their own levels.

Prerequis:

Publics

• IFI

Ce cours fait partie de

• S9-IFI-UE3-SHESL

Applications relationnelles pour le web

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: mercredimatin en période: 1

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Hugues Anne-Marie Email: hugues@unice.fr

Horaires: Cours - 14h TD - 12h Travail Personnel - 14h

Contenu

• Modèlisation de données pour bases de données relationnelles :ORM, Object Role Modeling
• Transactions et concurrence d'accès aux données. Mopping objet relationnel: transformation de modèles, identité d'objets, cache d'objets
• Mise en oeuvre sur le sujet d'étude; généraion du modèle physique
• Présentation des EJB/JPA comme solution de persistence objet relationnel
• Implementation du sujet d'étude à l'aide d'une gestion manuelle de la conversion objet relationnel et ou des EJB JPA

Compétences

• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Expert

Publics

• SI5-IMAFA

Ce cours fait partie de

• S9-IMAFA-UE3

Architecture logicielle pour le cloud computing

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: vendrediaprès-midi en période: 1

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Hermenier Fabien Email: fabien.hermenier@unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: Ce cours vise à promouvoir les architecture logicielles propres aux applications hébergées sur un cloud publique. Après un rappel des différents composants d'une infrastructure cloud, ce cours mettra d'abord l'accent sur des modèles de gestion des données, alternatifs au modèle relationnel, mais pourtant plus adaptés aux besoins de dynamicité et de passage à l'échelle des applications cloud (mouvement NoSQL, base de données objets et colonnes, caches, ...) Ce cours présentera ensuite des outils et des environnements logiciels facilitant le développement, le déploiement mais également l'auto-adaptation d'applications hébergées dans sur cloud publique.

Prerequis:

• - Connaissance du langage Java - Développement logiciel - Qualité et génie logiciel
• les acquis des cours:
• Architectures Logicielles
• Bases de données relationnelles
• Qualité et Génie logiciel 1
• Qualité et Génie logiciel 2

Objectifs

• découvrir des alternatives aux modèles relationnels pour la gestion des données
• découvrir une plateforme PaaS et l'impact de ses particularitées sur le développement logiciel
• savoir analyser l'état d'une application et en déduire des règles de reconfiguration.

Contenu

• Environnements cloud et niveaux d'abstraction
• Architecture IaaS: principes et enjeux d'une infrastructure modulable
• Architecture DaaS: au dela du modèle relationnel
• Architecture PaaS: support logiciel pour le développement et le déploiement d'applications sur un cloud

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Expert
• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Expert

Acquis

• Manipuler une base de données noSQL Niveau: Expert
• Concevoir et déployer une application pour un cloud publique PaaS Niveau: Expert
• Concevoir des règles d'auto-adaptation Niveau: Maîtrise

Evaluation: - examen écrit - développement d'une application auto-élastique à déployer sur un cloud publique.

Publics

• SI5-AL
• SI5-Options
• IFI-Options
• IFI-AL

Ce cours fait partie de

• S9-AL
• S9-UE2
• S9-IFI-UE2
• S9-IFI-UE1-AL

Architectures Logicielles

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: vendredimatin en période: 1 et 2

Section CNU: 27

Url: http://macobelix.polytech.unice.fr/Cours/Sar03/

ECTS: 4.00

Responsable: Molines Guilhem Email: Guilhem.MOLINES@unice.fr

Horaires: Cours - 24h TD - 32h Travail Personnel - 28h

Résumé: La réalité des systèmes informatiques dans le monde industriel est caractérisée par une grande hétérogénéité des technologies et produits composant leur architecture et souvent, par la coexistence imposée de technologies de générations différentes, qui contraste avec les outils « académiquement corrects » utilisés au cours d'un cursus. Ce cours a pour but d'appréhender cette hétérogénéité des architectures réelles en - proposant une typologie en grandes familles sous forme de panorama - approfondissant, via des exposés, des points technologiques clés utilisés dans ces architecures - proposant une méthodologie d'élaboration d'architecture complexe - présentant des retours d'expérience de mise en oeuvre d'architectures réelles dans un contexte industriel - mettant en pratique ces connaissances à l'occasion d'un mini-projet d'élaboration d'une architecture complexe, assortie d'un Proof Of Concept

Prerequis:

• Maîtrise réelle des bases de données relationnelles et de SQL; maîtrise éprouvée d'un langage de programmation objet (C++ ou Java); technologies du Web (HTML + langage de script)

Objectifs

• Mettre en œuvre une architecture complète ("de bout en bout") en portant l'accent sur l'intégration plus que sur chacun des composants
• Appréhender les principaux modèles d'architectures logicielles réparties auxquels les ingénieurs seront confrontés à leur sortie d'école
• Identifier et évaluer leurs atouts et leurs contraintes respectives sur les aspects techniques (performances, pré-requis matériels et logiciels, résistance, extensibilité, etc.) et génie logiciel (organisation des développements, procédés de qualification, méthode de conception, etc.)

Contenu

• Panorama des technologies
• Méthodologie d'élaboration d'architecture logicielle
• Exposés technologiques
• Retour d'expérience
• Urbanisation des SI

Compétences

• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Expert
• CG2.3 Maîtriser les différents aspects des systèmes d'information (fonctionnels, organisationnels, techniques), de leur conception à leur mise en œuvre et leur intégration tant d’un point de vue conceptuel qu’appliqué. Niveau: Maîtrise
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Expert

Evaluation: exposés (en groupe) à rendre et présenter oralement: coeff. 2 devoir écrit (2H): coeff. 2 mini-projet à réaliser et soutenir: coeff. 4

Publics

• SI5-AL
• SI5-Options
• SI5-IMAFA
• IFI-Options
• IFI-AL

Ce cours fait partie de

• S9-AL
• S9-UE2
• S9-IMAFA-UE3
• S9-IFI-UE2
• S9-IFI-UE1-AL

Assurance

Semestre: 9

Section CNU: 06

ECTS: 4.00

Responsable: Baude Françoise Email: baude@unice.fr

Horaires: Cours - 48h TD - 8h Travail Personnel - 23h

Résumé: Théorie du risque et mesure du risque, Contrats d'assurance; Calcul actuariel –- (Marius Akre)

Prerequis:

• aucun

Objectifs

• Poser les bases de la théorie du risque et l’illustrer par des cas concrets d’arbitrage en gestion de portefeuille.
• Poser les bases du calcul actuariel.

Contenu

• Partie I Théorie du risque et mesure du risque, Contrats d'assurance
• Décisions (statiques) dans l'incertain, comportement vis-à-vis du risque et mesure de l'aversion pour le risque.
• Le modèle espérance-variance, portefeuilles efficients
• Modèle d'équilibre (statique) des actifs financiers et principe d'arbitrage (apt et capm), prix du risque de marché
• Economie de l'incertain: équilibres des échanges de biens et de titres financiers, interprétation en terme de marchés financiers et marchés des assurances
• Décisions dynamiques (sans incertitude), consommation/investissement, les taux d'intérêt.
• Equilibre et évaluation en dynamique
• Evaluation par arbitrage, options et obligations dans le cas d'une dynamique discrète.
• Principes de l'économie de l'assurance
• Problèmes de sélection et de risque moral
• Assurances multirisques : calcul théorique des primes et pratiques actuarielles
• Assurance-vie : évaluation du risque viager et sa gestion ; gestion du bilan, unités de compte
• Théorie du choix de portefeuille (Markowitz) :
• Théorie et problèmes d’implémentation pratiques (sensibilité de l’optimisation aux inputs, ....)
• Problème de détermination du portefeuille optimal (Aversion au risque, Shortfall probability)
• Partie II Calcul actuariel
• Généralités : Historique - Assurance vie et non vie - primes
• Tables de mortalité
• Tarification :primes d'assurances-vie temporaires/ vie entière
• Evaluation de bénéfices - Exigences de réserves -

References

• R Kast: Théorie de la décision, repères, La découverte; Octave Jokung Nguéna -:Mathématiques Et Gestion Financière - Applications Avec Exercices Corrigés; Octave Jokung Nguéna : Microéconomie de l'incertain: risques et décisions Michel Denuit , Arthur Charpentier :Mathématiques de l'assurance non-vie : Tome 1, Principes fondamentaux de théorie du risque

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Expert

Acquis

• A l'issue de ce cours, l'étudiant a acquis des notions de calcul actuariel et de théorie du risque Niveau:

Evaluation: partie 1 : examen écrit et devoir à la maison partie 2 : examen sur machine (excel vba)

Publics

• SI5-IMAFA

Ce cours fait partie de

• S9-IMAFA-UE1

CART and random forests for high dimensional data

Semestre: 9

Section CNU: 26

Url: NULL

ECTS: 4.00

Responsable: Baude Françoise Email: baude@unice.fr

Horaires: Cours - 15h TD - 15h Travail Personnel - 30h

Prerequis:

Publics

• IFI-GMD-DSC

Ce cours fait partie de

• S9-IFI-UE2-GMD-DSC

Compression, analyse et visualisation de contenus multimédia.

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: lundiaprès-midi en période: 1

Section CNU: 61

ECTS: 2.00

Responsable: Antonini Marc Email: am@i3s.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: Ce cours vise à présenter les différentes méthodes de compression de masses de données multimédia telles que les images et les vidéo. On présentera les différents outils multimédia modernes de compression. En particulier, on s'intéressera aux standards JPEG et JPEG200 ainsi qu'au nouveau codeur HEVC pour la vidéo à Ultra Haute Définition. L'imagerie 3D (multi-vues, holoscopie et holographie) sera aussi abordée. Des implémentations GPGPU seront proposées pour la visualisation de ce type de données massives.

Objectifs

• Permettre aux étudiant d'acquérir les notions de base en compression des données multimédia.

Contenu

• Introduction à la compression
• La quantification
• Le codage entropique
• La compression des images : les normes JPEG et JPEG 2000
• Les vidéos Ultra Haute Définition : du standard MPEG2 à HEVC
• La Stéréo et les vidéos Multi-vues et Multi-profondeur (3D-HEVC)
• L'holoscopie et l'holographie numériques
• Les implémentations GPGPU pour la visualisation de données 3D massives

References

• Compression et codage des images et des vidéos, Traité IC2, Lavoisier, 2001
• Encyclopédie de l'informatique et des systèmes d'information, Vuibert, Paris, 2007
• Vidéo et TVHD 3D ... de la capture à la diffusion. Principe, tendances et perspectives, Traité IC2, 2013

Compétences

• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Expert
• CG2.2 Maîtriser les mathématiques permettant la manipulation des données informatisées sous toutes leurs formes. Niveau: Expert

Acquis

• Maîtrise des techniques de base de compression de données Niveau: Maîtrise
• Connaissance des standards de compression d'images fixes et de vidéos (HDTV et UHDTV) Niveau: Notions
• Notions sur les systèmes de rendu 3D (stéréovision, multi vues...) Niveau: Notions
• Calcul sur GPU Niveau: Applications

Publics

• SI5-Options
• SI5-GMD
• IFI-Options
• IFI-GMD-DSC

Ce cours fait partie de

• S9-UE2
• S9-GMD
• S9-IFI-UE2
• S9-IFI-UE1-GMD-DSC

Conception et évaluation des IHM

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: lundimatin en période: 1 et 2

Section CNU: 27

Url: http://atelierihm.unice.fr/enseignements/conception-et-evaluation-des-ihm/

ECTS: 4.00

Responsable: Dery Anne-Marie Email: pinna@polytech.unice.fr

Horaires: Cours - 24h TD - 32h Travail Personnel - 28h

Résumé: L’Interaction Humain-Machine (IHM) est la discipline informatique dédiée à la conception et à l’évaluation de systèmes informatiques interactifs destinés à des utilisateurs humains opérant dans un contexte donné. La prise en compte de l’utilisateur et de son contexte est un aspect crucial de la démarche IHM. Cet enseignement forme des étudiants en informatique à cette démarche. Le module forme également les étudiants à la pluridisciplinarité indispensable à la bonne réalisation d’une application IHM.

Prerequis:

• Modélisation (UML) et programmation objets, boites graphiques à outils et technologies de l’IHM, connaissances en programmation Web (HTML).
• les acquis des cours:
• Analyse et conception orientée objet
• Interfaces Homme Machine

Objectifs

• Présenter les méthodologies (méthode heuristique et coopérative) qui permettent d'évaluer la qualité de l'usage des interfaces existantes.
• Présenter une nouvelle vision du cycle de vie de développement d'une application pour y intégrer des besoins des utilisateurs
• Présenter les règles de base en ergonomie
• Mettre l'accent sur les interactions entre les disciplines nécessaires à la bonne réalisation d'une IHM (ergonomie, design,..).
• Présenter des méthodes et des modèles adaptés (HTA,UAN, …) permettant de formaliser les interfaces à concevoir.

Contenu

• Le détail du plan est donné sur le site web du cours.
• Les TD permettent d'appliquer ces méthodes sur un cas réel avec contact direct avec des utilisateurs de l'application visée.
• Les cours présentent les modèles et les méthodologies à appliquer pour concevoir une nouvelle IHM (extraction et analyse des besoins utilisateurs : questionnaires, entretiens, focus group, ...; modélisation des tâches : UAN, HTA ...; modélisation des des utilisateurs : personas, scénarios ...
• Les cours présentent les modèles et méthodes pour évaluer une IHM existante : méthode heuristique, méthode coopérative, ...
• Des technique de prototypage de basse fidélité sont présentées aux étudiants.

References

• voir page web : http://atelierihm.unice.fr/enseignements/conception-et-evaluation-des-ihm/

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Expert
• CG2.1 Maîtriser les différents aspects du développement logiciel, qu'ils soient techniques, fonctionnels, organisationnels ou humains. Niveau: Maîtrise
• CG3.1 Concevoir des modèles, systèmes et process en utilisant des méthodologies d'analyse, de conception et de modélisation, en connaissant leurs limites et sans perdre le sens de la réalité et du concret. Niveau: Expert
• CG3.3 Savoir valider ses travaux. Niveau: Expert

Acquis

• Savoir réaliser des prototypes avant vente à partir des besoins clients Niveau: Expert
• Savoir évaluer la pertinence d'une IHM Niveau: Expert
• Savoir concevoir des IHM adaptées aux utilisateurs et aux dispositifs visés Niveau: Expert

Evaluation: Rapports (2) 40% Ecrit 25% Soutenance 25% Suivi 10%

Publics

• SI5-IHM
• SI5-Options
• IFI-IHM
• IFI-Options

Ce cours fait partie de

• S9-IHM
• S9-UE2
• S9-IFI-UE1-IHM
• S9-IFI-UE2

Content Distribution in Wireless Networks

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: mercredimatin en période: 1

Section CNU: 27

Url: http://ubinet.unice.fr/mods/wn1.html

ECTS: 2.00

Responsable: Sassatelli Lucille Email: sassatelli@i3s.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: In this course, we will consider the problem of content distribution in a variety of wireless networks: mobile networks, satellite networks and ad hoc networks. The focus will be either on transferring large volumes of data or replicating data on a large number of clients. In addition, the services considered might have real time constraints like video streaming over mobile phones. For each environment, we will introduce the actors at play at different level of the protocol stack from the MAC to the application layer. Next we will review the challenges and possible solutions, e.g., adequate transport layers in satellite network, network coding for ad hoc networks or application/OS adaptations at the client or server side in the case of streaming over mobile networks.

Prerequis:

• Knowledges about TCP services (congestion control, flow control, reliability) and IP protocol.

Objectifs

• Understand the 802.11 protocol and the difference between 802.3 and 802.11 protocols
• Understand differences between the infrastructure mode and ad hoc mode in wireless networks
• Understand the performance anomaly of 802.11
• Understand Weaknesses and Advantages of current network protocols in wireless networks and weaknesses and advantages of proposed solution.

Contenu

• Introduction to 802.11 MAC protocols
• Introduction to routing in adhoc networks
• TCP performance in wireless networks
• Solutions to improve the fairness and performance of TCP flows in wireless networks
• Introduction to the performance models in ad hoc networks
• Introduction to ad hoc networks with network coding techniques to improve their performance

References

• B. O’Hara, A. Petrick, “IEEE 802.11 Handbook- A Designer‘s Companion”, IEEE Press.
• Heusse, M.; Rousseau, F.; Berger-Sabbatel, G.; Duda, A., "Performance anomaly of 802.11b," INFOCOM 2003. Twenty-Second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications. IEEE Societies , vol.2, no., pp.836,843 vol.2, 30 March-3 April 2003
• T. Ho and D. S. Lun. Network Coding: An Introduction. Cambridge University Press, Cambridge, U.K., April 2008.

Compétences

• CG2.4 Maîtriser les architectures des systèmes informatiques permettant de déployer des solutions sur des plateformes hétérogènes et réparties : serveurs et postes clients, réseaux et Internet, réseaux mobiles. Niveau: Expert

Acquis

• Knowledges about MAC protocols for Wireless Networks and Differences with MAC for Ethernet-based networks Niveau: Maîtrise
• Knowledges about the handover process and its impact over TCP New Reno Niveau: Maîtrise
• Basics on Network Coding techniques Niveau: Notions
• State of the art of solutions to improve the performance of TCP in Wireless Networks Niveau: Notions

Evaluation: 3 exams

Publics

• IFI-Ubinet
• SI5-Options
• IFI-Options

Ce cours fait partie de

• S9-IFI-UE1-Ubinet
• S9-UE2
• S9-IFI-UE2

Cryptographie et Sécurité

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: lundiaprès-midi en période: 1

Section CNU: 27

Url: http://deptinfo.unice.fr/~bmartin/crypto.html

ECTS: 2.00

Responsable: Martin Bruno Email: bmartin@unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: Ce cours illustre l’utilisation de la cryptographie pour construire des mécanismes de sécurité. Après un bref rappel des chiffres à clé secrète et à clé publique, nous décrirons comment on peut les combiner pour assurer les principaux services de sécurité : confidentialité ; intégrité ; authentification. Nous présenterons protocoles sécurisés courants : Kerberos, SSL, WEP, WPA et nous en étudierons à la fois la construction et les limites. Nous nous attacherons autant à l’aspect formel de certaines attaques sur ces protocoles qu’aux aspects pratiques. Nous tenterons d’introduire également la notion de sécurité prouvée qui permet de répondre à la question: 'mon chiffre est-il sûr ?'"

Prerequis:

• notions de mathématiques de premier cycle universitaire notions sur les réseaux informatiques connaissances raisonnables en informatique théorique (complexité, langages formels)

Objectifs

• Comprendre comment construire, valider et utiliser des chiffres pour réaliser des protocoles sécurisés

Contenu

• Clés secrètes
• Cryptanalyses et modes de fonctionnement
• Secret parfait et introduction à la sécurité prouvée
• Compression et hachage
• Clés publiques
• Certification + protocoles de sécurité

References

• A. Canteau et F. Lévy-dit-Véhel, La cryptologie moderne, revue l’armement.
• B. Martin, Codage, cryptologie et applications, Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, 2004.
• J. Katz et Y. Lindell, Introduction to modern cryptograhy, Chapman + Hall/ CRC Press, 2007.
• J.F. Kurose and K. W. Ross, Computer networking, Pearson International, 2005.
• R. Panko, Sécurité des systèmes d’information et des réseaux, Pearson Education, 2004.
• S. Vaudenay, La fracture cryptographique
• V. Shoup, Sequences of games: a tool for taming complexity in security proofs, manuscript, 2006.
• W. Stallings, Cryptography and network security, Pearson International, 2006.
• W. Trappe, L. Washington, Introduction to cryptography with coding theory, Pearson International, 2006.

Compétences

• CG1.2 Maîtriser les liens entre les disciplines et transposer les mêmes concepts d'un domaine à un autre, être capable de collaborer avec des spécialistes de disciplines connexes Niveau: Maîtrise
• CG1.3 Maîtriser des méthodes et outils mathématiques utilisés en informatique permettant de concevoir et valider des solutions techniques et de contourner des limitations intrinsèques:théorie de l'information, statistiques, cryptographie, modèles aléatoires, calculabilité. Niveau: Maîtrise
• CG2.5 Maîtriser la sécurité des logiciels, systèmes, réseaux et des données. Niveau: Expert

Acquis

• protocoles de sécurité Niveau: Applications
• chiffres à clé secrète Niveau: Applications
• chiffres à clé publique Niveau: Applications
• PKI Niveau: Applications
• Sensibilisation à la sécurité prouvée Niveau: Notions

Evaluation: Un contrôle continu (interrogation 1h, documents manuscrits), 1/3 de la note finale Un examen final (2h, tous documents autorisés), 2/3 de la note finale

Publics

• SI5-CASPAR
• SI5-Options
• IFI-CASPAR
• IFI-Options

Ce cours fait partie de

• S9-CASPAR
• S9-UE2
• S9-IFI-UE1-CASPAR
• S9-IFI-UE2

Cybersecurite

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: vendrediaprès-midi en période: 1

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Boudaoud Karima Email: karima@unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: Ce cours concerne essentiellement la cybersécurité, cybercriminalité et investigation numériques.

Prerequis:

• - Réseaux - Sécurité des réseaux
• les acquis des cours:
• Réseaux: configuration et programmation

Objectifs

• Connaissance du point de vue légal et éthique de la cybercriminalité et cyber-sécurité
• Gestion des risques et de stratégies de sécurité au sein d’une entreprise
• Compréhension des mécanismes de détection d’intrusion et déploiement des outils existants dans le monde réel de l’entreprise
• Compréhension des techniques d’investigations numériques

Contenu

• Cybercriminalité : Point de vue legal et éthique
• Stratégie de sécurité et gestion des risques
• Cyber-attaques
• Détection d’intrusions – Point de vue théorique
• Détection d’intrusions – Point de vue Industriel (ISP et entreprise)
• Investigations numériques

References

• Acissi, Sécurité informatique – Ethical Hacking – Aprendre l’attaque pour mieux se défendre, 2012.
• Bruce Schneier: Secret and Lies, Digital Secuirty in a Networked World, John Wiley &Sons, 2000.
• L. Spitzner, Honeypots: Tracking Hackers, Pearson Education, 2003
• Peter W. Singer et Allan Friedman, Cybersecurity and Cyberwar: What Everyone Needs to Know, 2014
• S. Northcutt, J. Novak, Détection d'intrusion de réseau, Vuibert Informatique, 2004.

Compétences

• CG2.5 Maîtriser la sécurité des logiciels, systèmes, réseaux et des données. Niveau: Expert

Acquis

• Gestion de risques et stratégies de sécurité Niveau:
• Sécurité des réseaux et détection d’intrusions Niveau:
• Investigations numériques Niveau:

Evaluation: Exam sur feuille

Publics

• SI5-CASPAR
• SI5-Options
• IFI-CASPAR
• IFI-Options

Ce cours fait partie de

• S9-CASPAR
• S9-UE2
• S9-IFI-UE1-CASPAR
• S9-IFI-UE2

Data Science

Semestre: 9

Ce cours a lieu le: vendrediaprès-midi en période: 1

Section CNU: 27

ECTS: 2.00

Responsable: Fillatre Lionel Email: lionel.fillatre@i3s.unice.fr

Horaires: Cours - 12h TD - 16h Travail Personnel - 14h

Résumé: Donner aux étudiants une bonne connaissance des principaux domaines d'application du traitement numérique des images et des vidéos et les préparer aux métiers associés.

Prerequis:

• Notions de bases en traitement des images, Notions de base en traitement de vidéo
• les acquis des cours:
• Réalité augmentée
• Traitement avancé des Images

Objectifs