Projet SI 2: Modélisation de transformations locales 3D pour comparaison de méthodes de recalage d'images médicales, utilisant des grilles de calcul.

Dans le cadre du projet AGIR, l'équipe Rainbow s'intéresse à la comparaison d'algorithme de recalage d'images 3D. Le recalage d'images consiste à aligner différentes images pour les faires coincider au mieux:

sans recalage		avec recalage

Ces algorithmes sont coûteux en calculs et l'utilisation de grille de calcul a permis de tester plusieurs algorithmes existants sur des grandes bases de données. Cependant, seule des méthodes utilisant des transformations globales des images ont été utilisées. Ces transformations correspondent pas exemple au fait qu'un patient a pu bouger la tête au cours d'une acquisition IRM. Lorsque l'on veut comparer des images prises à des époques différentes ou bien comparer des images issus de plusieurs patients, ces transformations globales ne suffisent plus: il faut également tenir compte de transformations locales:

Les déformations appliquées aux images sont ici montrées sur un maillage de l'espace 3D selon les trois projections habituelles.

Différents algorithmes permettant de prendre en compte ces déformations locales existent mais ce qui manque aujourd'hui c'est une représentation commune afin de les comparer. C'est le but du projet.

Les étapes du projet:

• se familiariser avec différents types de représentations de transformations locales et les lister
• établir des conversions entre les différentes méthodes 2 à 2
• expérimenter et valider l'équivalence entre deux transformations représentées différemment sur un exemple simple

Le sujet du stage est en continuité avec le projet et consistera entre autres à établir une mesure de comparaison entre mouvements issus de plusieurs types de transformations. Des expériences sur des images réelles et sur une grille de calcul est envisagé en fonction de l'avancement du stage.

• Diane LINGRAND (lingrand@polytech.unice.fr, 04 92 96 50 65)