Dans le cadre d'une étude des outils de segmentation automatique d'images médicales, on s'intéresse à l'extraction du myocarde dans des images par résonance magnétique 3D du coeur.
Le candidat utilisera et améliorera un outil de segmentation interactif existant basé sur la méthode des modèles déformables surfaciques. Son travail consistera à maitriser l'outil, à réaliser la segmentation d'un ensemble d'images et à implimenter des améliorations dans la méthode de segmentation. Les surfaces extraites à partir des images seront utilisées pour estimer quantitativement des paramètres cliniques importants pour l'étude de la fonction cardiaque tels que la courbe de variation de volume, la fraction d'éjection ou encore la variation d'épaisseur du mur cardiaque.
Une extension au traitement d'images de médecine nucléaire sera envisagée.
Une bonne maitrise du C++ est indispensable et une connaissance de python est un plus.
NOM DU RESPONSABLE :oui pour le stage. Rénumération selon bareme CNRS