Quantification et compression d'images
Tuteur
Frédéric Payan : fpayan@i3s.unice.fr
Descriptif
Le projet consiste en une étude théorique et pratique du principe de quantification et de compression de données. Le domaine d’application sera le traitement d’images 2D. Les étudiants devront :
- dans un premier temps faire un état de l’art des principales techniques de quantification (scalaire et vectorielle) et de compression utilisées pour les images (jpeg, etc.).
- Dans un second temps, ils devront expérimenter certaines approches afin d’évaluer leurs performances (en particulier celles de la quantification vectorielle).
Matériels utilisés
- Matlab (ou autre langage de programmation )
- PC
Lieu
Salle informatique équipée de Matlab (si c’est le langage retenu)
Autres informations
- Nombre d'étudiants: 2
- Niveau: DUT