Statistique Appliquée (2006–2008)

L'évolution de ces pages s'est arrêtée au printemps 2008.
Depuis, c'est Luc Deneire qui a repris ce cours.

Année

EP UNS / Polytech'Nice - Sophia, Élec 3, 1er semestre

Enseignants

Iannis Aliferis (cours, td)

Module

ES1-STAT

Description

Cours d'introduction à la Statistique. La première partie, consacrée aux probabilités et aux variables aléatoires, sert aussi d'introduction au cours de Processus Stochastiques. Le logiciel libre R est présenté et utilisé tout le long du cours (exemples travaillés, simulations et tests).

Contenu

I. Rappels sur les probabilités: Définitions, propriétés, probabilité conditionnelle, probabilité totale, théorème de Bayes, indépendance.
II. Variables aléatoires (discrètes et continues): Fonction de probabilité, densité de probabilité, fonction de répartition, grandeurs statistiques, fonctions de variables aléatoires, fonction caractéristique, généralisation à plusieurs variables aléatoires, principales distributions et leurs propriétés.
III. Statistique: Statistique descriptive, théorie d'échantillonnage, inférence statistique (estimation, intervalles de confiance, tests d'hypothèse) avec un et deux échantillons, tests du khi-deux (adaptation, indépendance, homogénéité).

Bibliographie

P. Bogaert, "Probabilités pour scientifiques et ingénieurs", De Boeck, 2006.
D. Bertsekas, J. Tsitsiklis, “Introduction to Probability”, Athena Scientiﬁc, Belmont, 2002.
T.H. Wonnacott, R.J. Wonnacott, "Introductory Statistics", 5th ed., Wiley, 1990.
R.E. Walpole, R.H. Mayers, "Probability and Statistics for Engineers and Scientists", Prentice Hall International, 1993.