Objectifs du cours

Les méthodes présentées dans ces notes cours s'utiliseront surtout dans les aspects des problèmes de traitement des signaux multidimensionnels et des images où l'interprétation fréquentielle est importante : filtrage et prétraitement des images préalable à leur interprétation, problèmes de propagation d'ondes, . . . par opposition aux problèmes de reconnaissance et d'interprétation d'images. Elles ne sont que des extensions des techniques monodimensionnelles comme l'analyse de Fourier et le filtrage linéaire que nous supposerons connues. Les extensions des notions fondamentales sont détaillées dans les premiers chapitres (1,2,3 et 4). Je n'insiste pas beaucoup sur les signaux aléatoires 2D dont le traitement est une transcription directe des traitements des signaux aléatoires monidimensionnels fondée sur les outils vus dans les quatre premiers chapitres. Les derniers chapitres décrivent des applications pour lesquelles les méthodes expliquées dans ce document (essentiellement filtrage linéaire et transformée de Fourier) sont les outils fondamentaux. Le cours ne prétend pas à la rigueur mathématique. Son objectif est surtout de donner à l'étudiant les moyens de comprendre et de mettre en oeuvre les techniques élémentaires de traitement numérique des images ou plus généralement de signaux bidimensionnels ou multidimensionnels. Le document de référence principal utilisé pour rédiger ces notes de cours est l'ouvrage de D. E. Dudgeon and R. M. Mersereau, ``Multidimensional digital signal processing'', édité par Prentice Hall en 1984. D'autres ouvrages utiles sont ceux de R. C. Gonzales et R. E. Woods, ``Digital image processing'' publié chez Addison & Westley en 1992, A. K. Jain, ``Fundamentals of digital image processing'' édité par Prentice Hall en 1989 et de J. C. Russ, ``The image processing handbook'', édité par CRC en 1992.